动态规划的粘性解方法及在计算机病毒最优控制中的应用

发布时间：2019-03-28 10:55

【摘要】：在本文中，我们利用动态规划粘性解方法，利用迎风有限差分格式，给出了Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程的数值解，从而综合出来具有反馈形式的最优控制轨道对的数值解.研究中，我们首先证明了差分格式的收敛性，随后将其在一个具有解析解的例子上做了验证，最后将这一算法应用到了一个计算机病毒最优控制问题上，得到了最优反馈控制的数值解.
[Abstract]:In this paper, we give the numerical solution of the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation by using the viscous solution method of dynamic programming and the upwind finite difference scheme, so as to synthesize the numerical solution of the optimal control orbit pair with feedback form. In the study, we first prove the convergence of the difference scheme, and then we verify it in an example with analytic solution. Finally, we apply this algorithm to a computer virus optimal control problem. The numerical solution of the optimal feedback control is obtained.
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP309.5;O221.3

【共引文献】

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本文编号：2448795