高维带宽有限随机信号从平均过采样的指数阶逼近
发布时间：2019-04-20 11:10
【摘要】：本文中我们主要考虑利用有限的平均过采样值来重构高维带宽有限随机信号.我们给出了一个能够达到指数阶衰减逼近能力的重构算法.对于一般型和乘积型的采样测度,我们分别给出了对应的重构算法和指数阶衰减的重构误差估计.
[Abstract]:In this paper, we mainly consider the reconstruction of high-dimensional bandwidth-limited random signals by means of finite average over-sampling values. In this paper, we present a reconstruction algorithm which can achieve exponential order attenuation approximation ability. For the sampling measure of the general type and the product type, we give the corresponding reconstruction algorithm and the reconstruction error estimate of exponential decay respectively.
【作者单位】： 烟台大学数学与信息科学学院;中山大学数据科学与计算机学院广东省计算科学重点实验室;
【基金】：山东省自然科学基金(ZR2016AP11) 国家自然科学基金(11571377,11222103)
【分类号】：O211.6
本文编号：2461553
[Abstract]:In this paper, we mainly consider the reconstruction of high-dimensional bandwidth-limited random signals by means of finite average over-sampling values. In this paper, we present a reconstruction algorithm which can achieve exponential order attenuation approximation ability. For the sampling measure of the general type and the product type, we give the corresponding reconstruction algorithm and the reconstruction error estimate of exponential decay respectively.
【作者单位】： 烟台大学数学与信息科学学院;中山大学数据科学与计算机学院广东省计算科学重点实验室;
【基金】：山东省自然科学基金(ZR2016AP11) 国家自然科学基金(11571377,11222103)
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，本文编号：2461553
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