网络上具有一般直接免疫的SIRS传染病模型分析

发布时间：2019-04-23 18:37

【摘要】：考虑复杂网络上具有一般直接免疫率的SIRS传染病模型。由地方病平衡点的存在性,确定了传染病的流行阈值λc,并且通过构造合适的李雅普诺夫函数证明:当λ≤λ_c时,无病平衡点全局渐近稳定;当λλ_c时,地方病平衡点全局渐近稳定。根据免疫率的分布,提出了一致性直接免疫和目标性直接免疫。结果表明,在平均免疫率相等的条件下存在免疫丧失率的临界值δ_c,当δδ_c(δδ_c)时,目标性免疫的流行阈值小于(大于)一致性免疫的流行阈值。
[Abstract]:The SIRS epidemic model with general direct immunization rate on complex networks is considered. Based on the existence of endemic equilibrium point, the epidemic threshold 位 c of infectious diseases is determined. By constructing a suitable Lyapunov function, it is proved that the disease-free equilibrium point is globally asymptotically stable when 位 _ c; When 位 _ c, the endemic equilibrium point is globally asymptotically stable. According to the distribution of immunization rate, the consistent direct immunity and target direct immunization were proposed. The results show that there is a critical value 未 _ c of immune loss rate under the condition of equal average immunity rate. When 未 _ c (未 _ c) is used, the epidemic threshold of target immunity is less than (greater) than that of uniform immunity.
【作者单位】： 江西师范大学数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(61663015,61203153) 江西省自然科学基金(20161BAB202051)
【分类号】：O175

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本文编号：2463702