可探测问题不可行性的无滤子逐步二次规划方法

发布时间：2019-04-24 09:04

【摘要】：正1引言本文考虑如下非线性约束优化问题min f(x)(1.1)s.t.c(x)≤0,其中f:R~n→R,c:R~n→R~m均二阶连续可微.若问题(1.1)不可行,求解以下约束违反度函数的极小值点得到(1.1)的不可行稳定点:min h(x),(1.2)其中h(x)=||[c(x)]~+||1,[c(x)]~+=max{c(x),0}(按分量最大).类似地,[c(x)]~-=max{-c(x),0}.众所周知,逐步二次规划方法(SQP)是求解问题(1.1)的最有效的一类方法,由于它能够很好求解非线性约束优化问题且具有超线性收敛的良好性质,吸引了许多学者对其
[Abstract]:(1) in this paper, we consider the following nonlinear constrained optimization problems: min f (x) (1.1) s.t.c (x) 鈮，

本文编号：2464324