混合正态分布下基于斜线截断的稳健似然比累积和控制图
发布时间：2019-05-08 12:55
【摘要】：累积和控制图主要用于对正态分布过程中均值的中小漂移的检测,但是对厚尾分布过程监测并不稳定.MacEachern等(2007)提出了用于监测厚尾分布过程的稳健似然比累积和(RLCUSUM)控制图.文章主要研究RLCUSUM控制图的性质,包括可控平均运行长度关于控制限的性质和过程失控时不同真实均值对平均运行长度的影响等,并提出了对于对数似然比函数进行斜线截断的方式,同时分析总结了不同污染程度的混合正态分布下各种截断方式得到的RLCUSUM控制图的适用情况.
[Abstract]:The cumulative and control charts are mainly used to detect the small and medium drift of the mean in the normal distribution process. MacEachern et al. (2007) proposed a robust likelihood ratio cumulative and (RLCUSUM) control chart for monitoring the thick tail distribution process. In this paper, we mainly study the properties of RLCUSUM control chart, including the properties of controllable average operating length and the effect of different real mean values on the average operating length when the process is out of control, and so on. The slant truncation of log likelihood ratio function is proposed, and the applicability of RLCUSUM control charts obtained by different truncation modes in mixed normal distribution with different pollution levels is analyzed and summarized.
【作者单位】： 上海财经大学统计与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(11301323)资助课题
【分类号】：O213.1
[Abstract]:The cumulative and control charts are mainly used to detect the small and medium drift of the mean in the normal distribution process. MacEachern et al. (2007) proposed a robust likelihood ratio cumulative and (RLCUSUM) control chart for monitoring the thick tail distribution process. In this paper, we mainly study the properties of RLCUSUM control chart, including the properties of controllable average operating length and the effect of different real mean values on the average operating length when the process is out of control, and so on. The slant truncation of log likelihood ratio function is proposed, and the applicability of RLCUSUM control charts obtained by different truncation modes in mixed normal distribution with different pollution levels is analyzed and summarized.
【作者单位】： 上海财经大学统计与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(11301323)资助课题
【分类号】：O213.1
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张公绪,孙静;统计过程 控制与诊断 第三讲 控制图的判断准则[J];质量与可靠性;2002年03期
2 朱正森;;两类控制图不能混合一谈[J];轻型汽车技术;2002年08期
3 吴海英;合成控制图[J];武汉理工大学学报;2004年12期
4 王敏华;周娟;沈丹;;累积和控制图与休哈特控制图联合应用方法[J];湖北工业大学学报;2008年05期
5 王成斌;回归控制图[J];数理统计与管理;1988年01期
6 李跃波;合成控制图[J];数理统计与管理;2001年06期
7 庄常陵;控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误分析[J];长春师范学院学报;2001年02期
8 张维铭;可变抽样区间的单边控制图[J];数理统计与管理;2002年06期
9 黄赢;控制图在检测实验室质量控制中的应用[J];现代测量与实验室管理;2002年04期
10 张公绪,孙静;统计过程控制与诊断 第四讲 ，
本文编号：2471927
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2471927.html
