云模型与TOPSIS相结合的多属性群决策方法

发布时间：2019-05-21 08:50

【摘要】：为更准确有效地表示定性概念的不确定性,采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵。针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量的缺陷,从云滴分布的角度提出了云的距离测度算法,并将其分别运用于计算决策指标的离散程度和改进方案与正、负理想解间的距离测度,进而提出云-TOPSIS的方案排序方法。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to express the uncertainty of qualitative concept more accurately and effectively, the cloud model is used as the conversion tool of qualitative and quantitative information, and the evaluation cloud of different experts is aggregated through the synthesis of cloud, and the cloud decision matrix is constructed. In view of the defects of the traditional cloud models, such as the advantages and disadvantages, the size and other differentiation measures, the cloud distance measurement algorithm is proposed from the point of view of cloud droplet distribution, and it is applied to calculate the discretization degree of the decision index and the improved scheme and the positive, respectively. The distance measure between negative ideal solutions is put forward, and then the cloud-TOPSIS scheme ranking method is proposed. Finally, an example is given to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71301104,712711138) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133120120002,20120073110096) 上海市教育委员会科研创新项目(14YZ088) 上海市一流学科资助项目(S1201YLXK) 沪江基金资助项目(A14006)
【分类号】：O225

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本文编号：2481980