基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法

发布时间：2019-06-15 17:19

【摘要】：针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的正、负理想解;最后,计算各数字特征与正、负理想解间的距离,进而获得综合贴近度,对备选方案进行排序,获得最优决策结果,并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute decision making with intuitionistic fuzzy number, a TOPSIS multi-attribute decision making method based on intuitionistic fuzzy cloud model is proposed. Firstly, each attribute value of the alternative is described by intuitionistic fuzzy cloud, and its digital characteristics-expectation, entropy and hyperentropy are calculated. Then, the decision matrix of each digital feature is constructed, and its corresponding positive and negative rational solutions are obtained. Finally, the distance between the digital features and the positive and negative ideal solutions is calculated, and then the comprehensive closeness degree is obtained, the alternatives are sorted, and the optimal decision results are obtained, and the rationality and effectiveness of the method are verified by a specific numerical example.
【作者单位】： 中北大学仪器与电子学院;中北大学信息与通信工程学院;
【基金】：中北大学重点实验室项目(2015010) 国家自然科学基金(61503345)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2500382