FMEA环境下区间梯形二型模糊群体判断聚合方法研究

发布时间：2019-06-29 14:22

【摘要】：针对失效模式和影响分析高度不确定的复杂群体判断环境,提出一种新的区间梯形二型模糊(IT2 TF)群体判断聚合方法。通过深度挖掘数据信息求解信息的集中趋势和波动范围,构建隶属函数参数模型,将含有个体判断不确定性的一组区间判断信息聚合成IT2 TF群体判断结果,从而量化群体判断的一致性意见并记录实际存在的不确定性信息。算例分析结果验证了该聚合方法的有效性及实用性,并表明其能提高群体判断结果的准确度。
[Abstract]:Aiming at the complex group judgment environment with highly uncertain failure mode and influence analysis, a new interval ladder type 2 fuzzy (IT2 TF) group judgment aggregation method is proposed. By deeply mining the data information to solve the concentrated trend and fluctuation range of the information, the membership function parameter model is constructed, and a set of interval judgment information with individual judgment uncertainty is aggregated into the IT2 TF group judgment result, so as to quantify the consistency opinion of the group judgment and record the actual uncertainty information. The results of numerical examples verify the effectiveness and practicability of the polymerization method, and show that it can improve the accuracy of group judgment results.
【作者单位】： 昆明理工大学质量发展研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61364016) 中国博士后科学基金(2014M550473,2015T80990) 云南省应用基础研究计划项目(2014FB136)
【分类号】：O159

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本文编号：2507883