相依误差下部分函数型线性模型的估计
发布时间：2019-08-19 14:25
【摘要】：本文研究当误差序列为平稳的a-混合序列时,部分函数型线性模型的估计问题,基于用Karhunen-Loeve展开来逼近斜率函数的思想,给出了未知参数和斜率函数的估计方法,并进一步建立了参数估计量的渐近正态性和斜率函数估计量的收敛速度.最后用模拟研究和具体实例说明了估计方法的良好表现以及相依误差结构对估计量所带来的影响.
【图文】：
５６逦应用数学学报逦４０卷逡逑５逦实例分析逡逑现收集到１９７２年１月到２００５年１月（３９７个月）的商业月用电量数据（Ｃ）和每年逡逑的平均零售价格（Ｐ）．本小节的主要目的是利用本文所提方法对该数据集进行分析，研逡逑究相依误差结构对p航ソ讲畹挠跋欤义希樱澹颍椋澹箦澹澹颍颍铮蝈义希卞澹唬Ву危у澹慑澹卞澹停欤保В卞澹慑澹卞义希插危铃危跺危稿危保板危保插危保村义希蹋幔珏义贤迹蔽蟛钚蛄械钠喙睾义鲜紫榷栽掠玫缌渴菁欠袷瞧轿刃蛄薪屑煅椋⑾指檬菁嬖谝旆讲钚约板义舷咝郧魇疲栽诙允萁蟹治銮敖卸允罘郑咛遄龇ㄈ缦拢哄义希模赍澹藉澹埽睿茫赍澹埽睿茫辏澹赍澹藉澹保常梗罚义希翦澹P郏保嗑保玻荩
本文编号：2528312
【图文】：
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