基于插值法的Bayes Bootstrap方法的改进

发布时间：2019-09-13 18:14

【摘要】：小样本实验数据较小,工程上常用Bayes Bootstrap方法来估计小样本的参数问题,文章研究了置信度一定、样本量不同的情况下,用插值法自助扩充了小样本数据的样本量,对Bayes Bootstrap方法提出改进。最后,运用蒙特卡罗方法对具体算例建模仿真,验证改进方法的优越性。
【作者单位】： 海军工程大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61074191) 海军工程大学自主立项青年项目(425517K107)
【分类号】：O21

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7 曾，

本文编号：2535737