多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法

发布时间：2019-11-19 03:02

【摘要】：鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相似关联度分析法计算服役样本与参照样本的相似度,其中各退化变量的权重通过群体一致性算法计算得到;结合参照样本的相似度与实际剩余寿命,采用相似加权平均法预测服役样本的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例,对所提方法的合理性和有效性进行了验证。初步的案例研究显示,所提出的基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法可以获得更精确的剩余寿命预测结果,具有良好的应用前景。
【图文】：

第３期谷梦瑶等：多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法２多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测模型假设ｘ（０）ｏ（ｊ，ｐ·Δｔ）为服役样本的退化变量ｊ（ｊ＝１，２，…，ｍ）在监测点ｐ的原始监测值，ｘ（０）ｒｉ（ｊ，ｑ·Δｔ）为参照样本ｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ）的退化变量ｊ在监测点ｑ（ｑ＝１，２，…，Ｍｉ）的原始监测值。其中：Δｔ为状态监测采样间隔，ｎ为参照样本总数，ｍ为退化变量总数，Ｍｉ为参照样本ｉ的失效采样点，ｐ和ｑ均为自然数。令当前时刻为ｔ＝ｋ·Δｔ。步骤１确定时间范围Ｄ，即确定将要参与相似度计算的监测点数。Ｘ（０）ｏ（ｊ，ｋ，，Ｈ）＝［ｘ（０）ｏ（ｊ，（ｋ－Ｈ）·Δｔ），…，ｘ（０）ｏ（ｊ，ｋ·Δｔ）］；（１）５２７

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本文编号：2562893