基于不确定信息描述的多目标决策模型与算法研究

发布时间：2020-03-26 12:24

【摘要】：基于不确定信息描述的多目标决策问题是当今决策界的一个研究热点,它在数据处理、项目评估和系统工程等许多领域中有着普遍的理论及实际背景.本文对其相关模型和算法进行了研究,主要工作如下:首先,研究了以模糊互补、互反判断矩阵表现的多目标决策问题,分别提出了基于目标规划、线性规划的决策法.针对前者,以三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理为理论基础,利用最小偏差建立一个目标规划模型解得三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,按照排序向量的期望值大小对目标排序.针对后者,利用三角模糊数一致性互反判断矩阵判定定理,基于最小偏差建立了一个线性规划模型,从而三角模糊数互反判断矩阵的排序向量可通过求解模型得到,依据排序向量相互比较的可能度而建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对目标进行排序.其次,研究了权重部分确知或未知的多目标决策模型与算法.针对权重部分确知且对目标有主观效用偏好信息的模糊多目标决策问题,基于决策者的主客观偏好信息距离平方和最小化建立优化模型,权重由此模型而得,各目标的模糊综合属性值由线性加权法获得.通过引入模糊正、负理想解,利用模糊集理论,目标顺序根据各自的模糊综合属性值与正、负理想解的相对隶属度来确定,提出了基于二次规划模型的相对隶属度法.针对对方案有效用偏好信息而属性权重未知的多目标决策问题,建立了主客观决策信息之间的偏差平方和最小化模型,利用拉格朗日乘子法求解,得到权重的存在条件及计算公式,据此得到方案的综合值及排序,提出了非线性规划的决策方法.再次,研究了偏好信息形式不同的模糊群决策问题,提出了一种新方法.方法的核心是将决策者的偏好信息归一化为模糊互补判断矩阵型,以FOWA算子作为归一化的决策信息及各方案的优势度的集结工具.最后,通过实例分别验证了方法是行之有效的.
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O225;O159

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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4 张晓;樊治平;陈发动;;基于后悔理论的风险型多属性决策方法[J];系统工程理论与实践;2013年09期

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相关博士学位论文 前2条

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本文编号：2601437