动物迁徙数据中的混合采样频率分析

发布时间：2020-07-28 21:36

【摘要】：研究动物的随机行走模型,不仅有助于提高对动物捕食效率的认识,而且对研究复杂网络的路径搜索问题,也起到至关重要的作用。针对目前关于随机行走模型误判、难以区分的问题,专家学者纷纷将研究方向聚焦到对随机行走过程中采样率的研究问题上。一般的采样方法是通过固定的采样周期对数据采样,这种采样方式简单、易理解,但是在采样过程中,采样周期的不同,可能会导致步长和转角的分布形式发生本质的变化。为了解决这个问题,本文基于随机行走路线轮廓的基本特征不变,提出一种混合采样频率方法。本文以动物迁徙数据中的混合采样频率为研究焦点,分别用一般的采样方法和和混合采样频率方法对不同的随机行走模型实现了采样仿真,然后将采样方法运用到路径整合问题中,进一步验证了混合采样频率方法的高效性。具体研究内容分为以下几点:(1)对动物迁移过程中的随机行走理论进行了全面的阐述。包括简单的随机行走、有偏的随机行走、相关联的随机行走和列维行走,以及囊括了大象行走、阿兹海默行走和猴子行走的非马尔科夫随机行走。(2)随机行走在生物生态中的应用。首先仿真分析了贝叶斯理论在生物生态中的运用。然后针对随机行走中的采样率问题,用一般的采样方法对列维随机行走模型进行仿真,分析出一般采样方法在实现过程中存在的由于采样周期的不同,可能会导致变量的分布形式发生质变的问题。(3)针对不同的随机行走模型,研究了采样方式的影响。首先根据不同的采样周期,实现了对不同随机行走模型一般的采样方法操作。然后基于轮廓的基本特征不变,提出一种新的混合采样频率的方法,并将其运用到随机行走模型中。(4)基于动物随机行走过程中的路径整合问题,首先给出了两种评估路径弯曲度的评估方法,然后将采样方式与路径整合问题联系,仿真对比了混合采样频率方法相比于一般的采样方法对路径整合问题的优势。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：Q95;O213

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 骆浩;胡小龙;薛鹏;;二维量子随机行走及其物理实现[J];量子光学学报;2011年03期

2 谢鸿;;利用囚禁离子实现量子随机行走[J];中国科技信息;2010年20期

3 邓俊勇;钱江华;卓成;周金芳;陈抗生;;用于电源/地网络分析的随机行走算法改进[J];浙江大学学报(工学版);2007年08期

4 孙寅璐;吴婷;邵艳;陈正年;赵健伟;;基于随机行走扩散模型的气相色谱分离模拟[J];分析科学学报;2014年05期

5 朱小飞;郭嘉丰;程学旗;兰艳艳;;基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法[J];计算机研究与发展;2013年12期

6 焦潍苹;李宏亮;;随机行走的扩散方程[J];浙江教育学院学报;2011年01期

7 李敏;程再军;王灵婕;黄海波;;任意初始态下离散量子随机行走的平均位置[J];厦门理工学院学报;2017年01期

8 符永铨;王意洁;周婧;;基于自适应随机行走的可扩展无偏抽样方法[J];软件学报;2009年03期

9 姚仁太,张茂栓;复杂地形机械湍流扩散的粒子随机行走模拟[J];环境科学研究;1999年06期

10 高昀荞;陈莉莉;傅应强;赵健伟;;不对称势垒体系中分子分离的随机行走模拟[J];高等学校化学学报;2014年04期

相关会议论文 前10条

1 陈唯;;细胞迁移中的反常随机行走[A];第七届全国液体和软物质物理学术会议程序册及论文摘要集[C];2010年

2 李敏;张永生;郭光灿;;周期势场中的直线量子随机行走[A];第十五届全国量子光学学术报告会报告摘要集[C];2012年

3 薛鹏;;可扩展的一维及高维量子随机行走的物理实现[A];第十四届全国量子光学学术报告会报告摘要集[C];2010年

4 梁英杰;陈文;;特慢扩散的连续时间随机行走模型[A];2016年全国环境力学学术研讨会摘要集[C];2016年

5 顾国庆;余建华;;迷宫不稳定性的随机行走模型[A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集[C];1990年

6 柯佳颖;傅应强;陈莉莉;陈天南;张世界;王洪波;杜红宾;赵健伟;;锂离子电池隔膜材料中离子扩散问题的随机行走模拟[A];2011年全国电子电镀及表面处理学术交流会论文集[C];2011年

7 赵健伟;陈天南;黎绍洪;张世界;;利用随机行走模拟分子扩散[A];中国化学会第27届学术年会第14分会场摘要集[C];2010年

8 林方;包景东;;运用CTRW-Metropolis模型数值研究亚稳势中粒子逃逸问题[A];全国计算物理学会第六届年会和学术交流会论文摘要集[C];2007年

9 王延;;地层中的反常输运与连续时间随机行走模型[A];中国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年

10 张融;薛鹏;;存在位相缺陷的量子行走性质的研究[A];第十七届全国量子光学学术会议报告摘要集[C];2016年

相关重要报纸文章 前1条

1 本报记者 侯玉喜 王冠星;昨天“随机行走” 今日“常态步伐”[N];中国煤炭报;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 李敏;量子随机行走的基本性质及应用研究[D];中国科学技术大学;2013年

2 石龙;基于耦合连续时间随机行走模型和从属方法的反常扩散过程及其分数阶动力方程[D];湘潭大学;2015年

3 胡恩良;图上的传播学习研究及应用[D];南京航空航天大学;2009年

4 吴亮;有限信息背景下的网络结构和行为[D];苏州大学;2009年

5 傅应强;基于随机行走方法的微纳受限空间粒子扩散模拟[D];南京大学;2013年

6 张沛;单光子多比特体系在量子信息中的应用研究[D];中国科学技术大学;2008年

7 康旭东;高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究[D];湖南大学;2015年

8 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年

9 魏芳;基于图挖掘的网络社团结构发现[D];复旦大学;2008年

10 刘真真;复杂网络上流行病和信息传播动力学研究[D];大连理工大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨瑶;动物迁徙数据中的混合采样频率分析[D];电子科技大学;2018年

2 马军;基于翻译关系图的复述获取方法研究[D];北京交通大学;2017年

3 许廷霆;随机行走模型在交通中的应用[D];北京交通大学;2009年

4 孔枫;社会网络中基于随机行走方法的应用研究[D];南京邮电大学;2017年

5 徐友伟;基于分形理论的方向随机行走算法在多孔介质传热研究中的应用[D];扬州大学;2014年

6 胡耀光;复杂网络上的随机行走[D];陕西师范大学;2014年

7 王文娟;非均匀量子随机行走中波包扩散的动力学行为研究[D];南京师范大学;2014年

8 李筠;量子随机行走搜索算法研究[D];华东师范大学;2006年

9 李阳;金融市场数据中的随机行走与临界性研究[D];陕西师范大学;2017年

10 李县法;大亚湾潮流场拟谱法计算及物质扩散的粒子随机行走模拟[D];暨南大学;2007年

本文编号：2773469