新的区间值模糊集相似度量研究

发布时间：2021-01-03 00:31

　　模糊集合的相似度量是模糊集理论的研究重点,已广泛应用于群决策制定、模糊控制、医疗诊断、模式识别、市场预测等领域。研究了直觉模糊集、区间值直觉模糊集、Vague集等二型模糊集的相似度量方法,并针对各种方法的不能准确分类、不符合直觉等问题完成了以下两方面的研究工作。一方面,针对区间值直觉模糊集,提出了一种改进的基于算术平均值的区间值直觉模糊集相似度量方法。该方法很好的发扬了算术平均值的思想,体现了区间值直觉模糊集是直觉模糊集的推广,在隶属度、非隶属度的区间上下限相等时,能很好的退化为直觉模糊集,并能够保持直角坐标系下隶属度和非隶属度取值范围的正常。另一方面,针对直觉模糊集,提出了偏峰模糊集,并给出了偏峰模糊集的定义和相似度量方法。该方法以“投票模型”为例,提出了符合直觉的“中立者带有一定思想倾向,且正反方的倾向人数占比与正反方人数占比相等”的逻辑,构造了隶属度在区间内取值的概率分布状况。基于此提出了一种新的相似度量方法,更好的解释了中立者思想倾向问题。本文中提出的两种相似度量方法均在公有数据集算例中分类表现良好,下一步将深入研究偏峰模糊集的隶属度分布状况,旨在达到更好的分类效果。 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

直角坐标系表示直觉模糊集隶属度与非隶属度取值范围

中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 3.1 的直角坐标系表示区间值直觉模糊集的隶属度和非性点的设置方法如图 3.2 所示发生变化，并由此可以得到离度量方法。直觉模糊集中，隶属度A 和非隶属度A 都是用一个[0,度A 使用AAA 1- - 关系确定。当非隶属度确定为下 的最大可能取值，为 AA 或 A1- ，以“投票模型”为向于投赞成票；同理，当隶属度确定为下限 A 时，可以确为 AA 或 A1- ，此时代表所有中立者都倾向于投反对到一种基于算术平均值思想的区间值直觉模糊集的距离方式的示意图如图 3.2 所示。

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文[13]性质时可以发现，正态模糊集简单地认为中立者没有任何思想倾向性，绝对中立，这是不太可能的。在现实生活中，中立者虽然选择了弃权，但投票的正反方有所倾向，只是其掌握的信息还不足以让中立者说服自己做票或反对票的决定而已，这些中立者虽然没有投出有效票，但他们的倾向他们成为正反双方最有可能的支持者，这是符合实际情况的。并且我们认中倾向正反方的人数比例符合正反人数比例。那么在直觉模糊集隶属度区间内，到底取值概率应该如何分布呢？综合上比起正态分布，我们认为偏峰分布更加符合直觉。基于上述所有分析，本一种新的模糊集，并给出了相似度量方法。首先，按照正反人数比例拆分中立者，处理隶属度区间，方法如图 3.3

【参考文献】：
期刊论文
[1]区间直觉模糊集相似度构造[J]. 邵丽鹏,潘小东.  西华大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]一种新的区间直觉犹豫模糊集的距离及相似度[J]. 吴文学,谭佳德.  宜宾学院学报. 2018(12)
[3]一种新的直觉模糊距离测度（英文）[J]. 罗骁,李为民.  系统仿真学报. 2017(10)
[4]从模糊集到直觉模糊集相似度的构造方法[J]. 刘鹏惠.  西华大学学报(自然科学版). 2016(02)
[5]一种区间直觉模糊集的相似性测度[J]. 邱婷婷,李克典.  闽南师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[6]基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别[J]. 楚俊峰,王应明.  计算机工程与应用. 2013(09)
[7]区间直觉模糊集的新相似性测度[J]. 杨伟萍,黄韩亮,林梦雷.  漳州师范学院学报(自然科学版). 2011(01)
[8]基于区间值直觉模糊集的距离测度[J]. 赵法信.  微电子学与计算机. 2010(02)
[9]区间值直观模糊集的相似测度和距离测度[J]. 郭效芝,李健.  模糊系统与数学. 2009(02)
[10]直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度[J]. 俞峰,杨成梧.  计算机科学. 2008(06)

博士论文
[1]模糊集理论的新拓展及其应用研究[D]. 吕泽华.华中科技大学 2007

硕士论文
[1]直觉模糊集、区间直觉模糊集的相似度及其应用研究[D]. 邵丽鹏.西南交通大学 2018



本文编号：2953952