基于有界信任规则的模糊观点动力学建模与分析

发布时间：2021-02-20 03:35

　　人类在社会环境下的大部分日常行为和决定都是由观点驱动的,因此了解人类的观点演化过程是解释人类的选择并指导人类的关键。在实际生活中,人类的语言表达常常伴随着不确定性和模棱两可。这种不确定性一方面来源于人类自身的无知,情感,偏好等等,另一方面来自于环境的噪音如主流媒体传播信息过程对个体产生的干扰等。观点动力学是一门研究观点通过群体的交互形成及演化的过程。群体观点在交互的过程中,个体存在着影响和被影响的现象。为了研究群体观点演化过程,本文在Heglsemann-Krause（HK）模型的基础上,针对人类自身的不确定性,采用模糊集合理论对有界信任的观点动力学进行建模,引入模糊推理机来计算影响权重。针对环境的不确定性,同时用高斯随机噪声来描述环境不确定性,分析两种不确定性情况对群体舆论演化过程的影响。首先,设计了基于模糊算子的模糊观点动力学模型。通过扩展经典的HK模型,考虑到人类观点的不确定性,用模糊变量描述人类的观点。同时,个体的信任水平也用模糊变量来表示。通过对该模糊观点的进化过程进行理论分析和数值仿真,表明经过多次观点迭代更新后,大多数人最终持中立态度。并且在初始观点相同的条件下,最终观点... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 观点动力学发展历程
        1.2.2 Hegselmann-Krause模型发展现状
    1.3 本文的研究内容
    1.4 本论文的结构安排
第二章 观点动力学理论
    2.1 引言
    2.2 观点动力学框架
    2.3 观点动力学常见的模型
    2.4 观点动力学的应用
    2.5 本章小结
第三章 基于模糊算子的模糊观点动力学模型
    3.1 引言
    3.2 模糊逻辑理论
        3.2.1 模糊集合及其运算
        3.2.2 模糊关系及其合成
        3.2.3 模糊变量
    3.3 基于模糊算子的观点建模
    3.4 模糊化观点值的动力学模型
        3.4.1 案例分析
        3.4.2 数值仿真
    3.5 模糊化观点值和信任水平的观点动力学模型
        3.5.1 案例分析
        3.5.2 数值仿真
    3.6 不规则模糊化信任水平和观点值的观点动力学模型
        3.6.1 案例分析
        3.6.2 数值仿真
    3.7 原始HK模型仿真分析
    3.8 本章小结
第四章 基于模糊规则带噪音的模糊观点动力学模型
    4.1 引言
    4.2 模糊逻辑控制
        4.2.1 模糊化运算
        4.2.2 知识库
        4.2.3 去模糊化运算
        4.2.4 模糊逻辑规则
        4.2.5 模糊逻辑推理
    4.3 基于模糊规则带噪声的观点建模
    4.4 原始HK模型仿真分析
    4.5 分割信任水平和影响权重的隶属度函数的动力学模型
        4.5.1 案例分析
        4.5.2 数值仿真
    4.6 分割影响权重的隶属度函数的动力学模型
        4.6.1 案例分析
        4.6.2 数值仿真
    4.7 分割信任水平的隶属度函数的动力学模型
        4.7.1 案例分析
        4.7.2 数值仿真
    4.8 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录 数据结果汇总
攻读硕士期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]群体专家按轮讨论与自由讨论的观点动力学演化比较[J]. 苏炯铭,刘宝宏,李琦,马宏绪.  国防科技大学学报. 2013(02)
[2]复杂网络上的群体决策[J]. 王龙,伏锋,陈小杰,王靖,武斌,楚天广,谢广明.  智能系统学报. 2008(02)



本文编号：3042161