多种过程能力指数比较的统计推断

发布时间：2021-03-01 23:18

　　过程能力分析在工业生产生活上是衡量生产能力以及保障产品质量的一个重要问题,将过程生产能力与生产过程的规格限联系起来给出了一种衡量过程能力的指标,称为过程能力指数（PCI）。通过对其进行统计推断,从而提高产品的质量以及满足顾客对产品质量的要求。由于在实际的生产数据中经常会存在数据不平衡的情况,由此我们主要针对不平衡数据下的PCI进行了详细的研究和分析。并且在实际的生产过程中,许多稳定的过程并不简单的服从正态分布,其方差为方差分量之和,这时候的总体是可以用混合模型来表示的。所以说,研究混合线性模型下的PCI对于现代的工业生产过程具有十分重要的意义。在此之后涌现了一批学者研究出一种新的衡量标准,称作是过程能力不足指数（PICI）。PICI能反映出过程的不精确性和不准确性,具有更好的研究价值,所以我们对PICI的理论性质进行了研究分析,并对单因素方差分量不平衡模型下的PICI进行了统计推断。简言之,本文主要对混合线性不平衡模型下的过程能力差值的比较进行统计推断。主要内容如下:在数据不平衡的情况下,对单因素方差分量模型下单过程以及多过程的过程能力指数进行了统计推断。同时使用了近似方法、参数自助法... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景以及研究意义
    1.2 国内外研究进展及现状
    1.3 本文的研究思路及内容
第二章 指数及模型简介
    2.1 介绍PCI
    2.2 介绍PICI
    2.3 混合线性模型
pk的统计推断">第三章 C_pk的统计推断
    3.1 单因素方差分量模型
pk的近似推断">        3.1.1 C_pk的近似推断
pk的Fiducial推断">        3.1.2 C_pk的Fiducial推断
pk的参数自助">        3.1.3 C_pk的参数自助
        3.1.4 两过程能力的比较
        3.1.5 模拟
            3.1.5.1 单过程模拟
            3.1.5.2 两过程差值模拟
        3.1.6 综述结论
        3.1.7 实例分析
            3.1.7.1 实例
            3.1.7.2 实例
    3.2 两因素设计套模型
pk的Fiducial推断">        3.2.1 C_pk的Fiducial推断
        3.2.2 模拟
            3.2.2.1 两过程模拟
        3.2.3 综述结论
pp的统计推断">第四章 C_pp的统计推断
    4.1 单因素方差分量模型
pp">        4.1.1 估计Cpp

        4.1.2 C_pp的Fiducial推断
pp的参数自助">        4.1.3 C_pp的参数自助
        4.1.4 两过程能力的比较
        4.1.5 模拟
            4.1.5.1 单过程模拟
            4.1.5.2 两过程差值模拟
        4.1.6 综述结论
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3058165

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