区间二型模糊集和模糊系统:综述与展望
发布时间：2021-03-21 14:57
一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性,即个体内不确定性.一型模糊系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用.区间二型模糊集能同时建模个体内不确定性和个体间不确定性,因而在很多应用中显示了比一型模糊系统更好的性能,是近年来的研究热点.本文首先介绍了区间二型模糊集的重要概念和理论研究进展,总结了其在决策和机器学习中的成功应用,然后介绍了区间二型模糊系统的基本操作和理论研究进展,并回顾了其在控制和机器学习中的典型应用.最后,对区间二型模糊集和模糊系统未来的研究方向进行了展望.
【文章来源】：自动化学报. 2020,46(08)北大核心EICSCD
【文章页数】：18 页
【部分图文】：
二型模糊集010ux(b)
常重要.一型模糊系统的连续性很容易保证,只要论域中任意一点都被至少一个模糊集覆盖即可.但是区间二型模糊系统的连续性很复杂,存在一型模糊系统没有的性质.Wu和Mendel[77]发现,当使用最常见的KM算法进行降阶时,区间二型模糊系统可能出现两种不连续性:间断不连续性和跳跃不连续性.x2间断不连续性指的是论域中的一部分没有被任何一个模糊集覆盖,所以当输入位于此区域时,无法为其计算一个输出.这是很容易理解的,对一型和区间二型模糊系统都存在,如图10第3列所示.的隶属度函数没有覆盖全部论域,所以其对应的输出会产生间断.跳跃不连续性为区间二型模糊系统所独有,指的是当论域的某个部分只被上隶属度函数覆盖但是没有被任何下隶属度函数覆盖时,当输入位于此部1.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.010y50111.00.70.40.40.71.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x2x1x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x210y5010.10.111.00.70.40.40.71.0x1x210y5
常重要.一型模糊系统的连续性很容易保证,只要论域中任意一点都被至少一个模糊集覆盖即可.但是区间二型模糊系统的连续性很复杂,存在一型模糊系统没有的性质.Wu和Mendel[77]发现,当使用最常见的KM算法进行降阶时,区间二型模糊系统可能出现两种不连续性:间断不连续性和跳跃不连续性.x2间断不连续性指的是论域中的一部分没有被任何一个模糊集覆盖,所以当输入位于此区域时,无法为其计算一个输出.这是很容易理解的,对一型和区间二型模糊系统都存在,如图10第3列所示.的隶属度函数没有覆盖全部论域,所以其对应的输出会产生间断.跳跃不连续性为区间二型模糊系统所独有,指的是当论域的某个部分只被上隶属度函数覆盖但是没有被任何下隶属度函数覆盖时,当输入位于此部1.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.010y50111.00.70.40.40.71.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x2x1x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x210y5010.10.111.00.70.40.40.71.0x1x210y5
【参考文献】：
期刊论文
[1]Deep forest[J]. Zhi-Hua Zhou,Ji Feng. National Science Review. 2019(01)
[2]基于区间二型模糊集合的人工交通系统可信度评估[J]. 李润梅,梁秋鸿. 自动化学报. 2019(10)
[3]关于二型模糊集合的一些基本问题[J]. 王飞跃,莫红. 自动化学报. 2017(07)
[4]Linguistic Dynamic Modeling and Analysis of Psychological Health State Using Interval Type-2 Fuzzy Sets[J]. Hong Mo,Jie Wang,Xuan Li,Zhanlin Wu. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2015(04)
[5]Ⅱ型模糊控制综述[J]. 潘永平,黄道平,孙宗海. 控制理论与应用. 2011(01)
[6]柔索驱动并联机构的二型模糊神经逆控制(英文)[J]. 李成栋,易建强,余意,赵冬斌. 自动化学报. 2010(03)
本文编号：3093063
【文章来源】：自动化学报. 2020,46(08)北大核心EICSCD
【文章页数】：18 页
【部分图文】：
二型模糊集010ux(b)
常重要.一型模糊系统的连续性很容易保证,只要论域中任意一点都被至少一个模糊集覆盖即可.但是区间二型模糊系统的连续性很复杂,存在一型模糊系统没有的性质.Wu和Mendel[77]发现,当使用最常见的KM算法进行降阶时,区间二型模糊系统可能出现两种不连续性:间断不连续性和跳跃不连续性.x2间断不连续性指的是论域中的一部分没有被任何一个模糊集覆盖,所以当输入位于此区域时,无法为其计算一个输出.这是很容易理解的,对一型和区间二型模糊系统都存在,如图10第3列所示.的隶属度函数没有覆盖全部论域,所以其对应的输出会产生间断.跳跃不连续性为区间二型模糊系统所独有,指的是当论域的某个部分只被上隶属度函数覆盖但是没有被任何下隶属度函数覆盖时,当输入位于此部1.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.010y50111.00.70.40.40.71.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x2x1x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x210y5010.10.111.00.70.40.40.71.0x1x210y5
常重要.一型模糊系统的连续性很容易保证,只要论域中任意一点都被至少一个模糊集覆盖即可.但是区间二型模糊系统的连续性很复杂,存在一型模糊系统没有的性质.Wu和Mendel[77]发现,当使用最常见的KM算法进行降阶时,区间二型模糊系统可能出现两种不连续性:间断不连续性和跳跃不连续性.x2间断不连续性指的是论域中的一部分没有被任何一个模糊集覆盖,所以当输入位于此区域时,无法为其计算一个输出.这是很容易理解的,对一型和区间二型模糊系统都存在,如图10第3列所示.的隶属度函数没有覆盖全部论域,所以其对应的输出会产生间断.跳跃不连续性为区间二型模糊系统所独有,指的是当论域的某个部分只被上隶属度函数覆盖但是没有被任何下隶属度函数覆盖时,当输入位于此部1.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x1)X11X12X13x11.010y50111.00.70.40.40.71.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x2x1x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x21.00.501.00.70.40.10.10.40.71.0μX(x2)X21X22X23x210y5010.10.111.00.70.40.40.71.0x1x210y5
【参考文献】：
期刊论文
[1]Deep forest[J]. Zhi-Hua Zhou,Ji Feng. National Science Review. 2019(01)
[2]基于区间二型模糊集合的人工交通系统可信度评估[J]. 李润梅,梁秋鸿. 自动化学报. 2019(10)
[3]关于二型模糊集合的一些基本问题[J]. 王飞跃,莫红. 自动化学报. 2017(07)
[4]Linguistic Dynamic Modeling and Analysis of Psychological Health State Using Interval Type-2 Fuzzy Sets[J]. Hong Mo,Jie Wang,Xuan Li,Zhanlin Wu. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2015(04)
[5]Ⅱ型模糊控制综述[J]. 潘永平,黄道平,孙宗海. 控制理论与应用. 2011(01)
[6]柔索驱动并联机构的二型模糊神经逆控制(英文)[J]. 李成栋,易建强,余意,赵冬斌. 自动化学报. 2010(03)
本文编号：3093063
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