不同重连概率的小世界脉冲神经网络抗扰功能研究

发布时间：2021-05-01 01:56

　　现今各种电磁干扰对电子系统造成的不良影响越来越严重,传统防护方式的局限性日益凸显。电磁仿生学由此被提出,目的是通过借鉴生物体的自适应抗扰的优良特性,以期建立新的防护模式。构建了以Izhikevich神经元模型为节点,兴奋性和抑制性突触可塑性模型共同调节基于小世界网络拓扑的小世界脉冲神经网络;基于复杂网络理论对比分析了不同重连概率的小世界网络的拓扑特性;对比分析了不同重连概率的小世界脉冲神经网络在高斯白噪声刺激下的抗扰功能。实验结果表明:小世界网络的平均路径长度和全局效率值受重连概率的影响较小,平均聚类系数和小世界属性受重连概率的影响较大;构建的不同重连概率的脉冲神经网络均具有一定抗扰功能且高聚类系数和低平均路径长度显著的小世界脉冲神经网络抗扰功能最优。 

【文章来源】：计算机工程与科学. 2020,42(07)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 小世界脉冲神经网络的构建
    2.1 小世界网络的生成及其特性分析
        (1)平均聚类系数。
        (2)平均路径长度。
        (3)全局效率。
        (4)小世界属性。
    2.2 Izhikevich神经元模型
    2.3 突触可塑性模型
3 高斯白噪声刺激下网络的抗扰功能分析
    3.1 高斯白噪声
    3.2 不同重连概率的网络抗扰功能对比性分析
        3.2.1 基于放电率网络抗扰功能的分析
        3.2.2 基于膜电位相关性网络抗扰功能的分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于抑制性突触可塑性的神经元放电率自稳态机制[J]. 薛晓丹,王美丽,邵雨竹,王俊松.  物理学报. 2019(07)
[2]生物鲁棒性对电磁防护仿生的借鉴[J]. 包家立,朱朝阳.  高电压技术. 2017(08)
[3]基于C0复杂度的磁刺激内关穴的脑功能网络构建与分析[J]. 郭磊,陈云阁,王瑶,于洪丽,徐桂芝.  电工技术学报. 2017(12)
[4]基于抑制性突触可塑性的反馈神经回路兴奋性与抑制性动态平衡[J]. 王美丽,王俊松.  物理学报. 2015(10)
[5]基于脉冲时间依赖可塑性的自适应神经网络抗扰能力研究[J]. 陈云芝,徐桂芝,周茜,郭苗苗,郭磊,万晓伟.  生物医学工程学杂志. 2015(01)
[6]小世界网络与无标度网络的社区结构研究[J]. 杜海峰,李树茁,W.F.Marcus,悦中山,杨绪松.  物理学报. 2007(12)



本文编号：3169914