分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解
发布时间:2021-06-16 10:13
主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性, S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性.
【文章来源】:高校应用数学学报A辑. 2020,35(04)北大核心
【文章页数】:15 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定[J]. 刘伟,蒋望东,章月红. 数学的实践与认识. 2019(20)
本文编号:3232886
【文章来源】:高校应用数学学报A辑. 2020,35(04)北大核心
【文章页数】:15 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定[J]. 刘伟,蒋望东,章月红. 数学的实践与认识. 2019(20)
本文编号:3232886
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/3232886.html