基于部分函数型logistic模型进行无应激试验可疑型高危妊娠判定
发布时间：2021-07-30 16:00
无应激试验（NST:Non-stress test）是电子胎心监护的一种,是指在分娩前监测即产前无宫缩、无外界负荷刺激情况下,对胎儿进行胎心率的观察和记录,以便于更好地了解胎儿储备能力。本研究的研究对象为NST可疑型孕妇,通过查看孕妇病例,获得可能导致高危妊娠的因子指标数据。同时通过母胎心率记录仪,记录孕妇长时间（2小时24小时）的胎儿心率和母亲心率数据。运用统计软件进行统计分析、建模求解和检验,筛选影响因素。通过深入的数据分析和挖掘,研究各项指标和高危妊娠之间的关系。截止到目前的研究表明,短时间NST的监护标准并不能够作为评判高危妊娠证据。因此长时间的胎心率特点将必然成为临床医生的关注热点。结合已有病例数据指标探索高危孕妇24小时胎心监护的特点及建立其判读标准已成为临床亟待解决的问题。从卫生经济学角度,可减少NST可疑型孕妇没有必要的反复复查,能够促进医疗资源的合理利用。该研究具有巨大的临床医学价值和一定的理论意义。该研究运用R统计软件对所收集到的数据进行统计分析和深入挖掘。使用标准广义线性模型框架下的logistic模型对数据进行统计分析。通过拟合logist...
【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
变量相关矩阵图示
对响应变量Y 的变差解释比重。因此，不妨就使用2jk 和2k 的内积来衡量jX的相对重要性[18] [19] [20]，即2 21pj jk kk 同时，各个原始自变量 的相对权重的和便是其对响应变量 的所有变差解释的贡献程度，即21pjj R 。图 4-2 很生动地描绘出了响应变量和自变量的关系。图示中包含有三个自变量，以1X为例，其相对权重即为2 2 2 2 2 21 1 11 2 12 3 13
相对权重分析方法判断家族史、妊娠期糖尿病、妊娠期高血羊水量异常都对高危妊娠的相对重要性，结果见表 4-7。表 4-7 相对重要性Table 4-7 Relative importance高危妊娠家族史 13.263113妊娠期糖尿病 22.314465妊娠期高血压疾病 36.128973妊娠期心脏疾病 22.568104羊水量异常 5.725345
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于函数型数据分析的电信新产品扩散预测[J]. 杨睿,张爱华. 通信企业管理. 2011(07)
[2]产科急危重症救治情况分析[J]. 邓丽芳. 现代医院. 2011(04)
[3]基于函数型数据分析的数据挖掘功能研究[J]. 王凯平. 统计与决策. 2011(04)
[4]函数性数据分析中的主成分分析[J]. 孟银凤,梁吉业,原曦曦. 山西大学学报(自然科学版). 2011(01)
[5]高危妊娠转诊对母婴保护作用的研究[J]. 黄瑾,郑春英,李丽华. 中国初级卫生保健. 2010(08)
[6]函数型数据的共同主成分分析探究及展望[J]. 曲爱丽,朱建平. 统计与信息论坛. 2009(02)
[7]基函数在函数性数据拟合中的应用[J]. 韩丹,何先平,郑蝉娟. 太原师范学院学报(自然科学版). 2008(01)
[8]函数数据聚类分析方法探析[J]. 曾玉钰,翁金钟. 统计与信息论坛. 2007(05)
[9]广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性[J]. 尹长明,赵林城. 应用概率统计. 2005(03)
[10]一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)[J]. 张宝学,罗季,李馨. Journal of Beijing Institute of Technology（English Edition）. 2002(01)
博士论文
[1]函数数据回归与降维[D]. 王国长.东北师范大学 2012
[2]函数型数据分析若干方法及应用[D]. 陈宜治.浙江工商大学 2011
[3]函数型数据分析方法研究及其应用[D]. 胡宇.东北师范大学 2011
[4]基于函数型数据分析的沪深权证市场研究[D]. 曲爱丽.厦门大学 2009
[5]函数性数据分析方法及应用研究[D]. 靳刘蕊.厦门大学 2008
硕士论文
[1]基于函数型数据分析方法对心电图中T波和RR间期之间关系的研究[D]. 杨恋波.华东师范大学 2011
[2]基于函数型数据理论的从业人口情况分类研究[D]. 王文平.东北师范大学 2010
[3]函数型数据分析及其在证券投资中的应用[D]. 徐佳.浙江大学 2008
[4]基于B样条基粗糙惩罚的某些约束函数型数据光滑方法研究[D]. 李红广.华东师范大学 2008
本文编号：3311700
【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
变量相关矩阵图示
对响应变量Y 的变差解释比重。因此，不妨就使用2jk 和2k 的内积来衡量jX的相对重要性[18] [19] [20]，即2 21pj jk kk 同时，各个原始自变量 的相对权重的和便是其对响应变量 的所有变差解释的贡献程度，即21pjj R 。图 4-2 很生动地描绘出了响应变量和自变量的关系。图示中包含有三个自变量，以1X为例，其相对权重即为2 2 2 2 2 21 1 11 2 12 3 13
相对权重分析方法判断家族史、妊娠期糖尿病、妊娠期高血羊水量异常都对高危妊娠的相对重要性，结果见表 4-7。表 4-7 相对重要性Table 4-7 Relative importance高危妊娠家族史 13.263113妊娠期糖尿病 22.314465妊娠期高血压疾病 36.128973妊娠期心脏疾病 22.568104羊水量异常 5.725345
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于函数型数据分析的电信新产品扩散预测[J]. 杨睿,张爱华. 通信企业管理. 2011(07)
[2]产科急危重症救治情况分析[J]. 邓丽芳. 现代医院. 2011(04)
[3]基于函数型数据分析的数据挖掘功能研究[J]. 王凯平. 统计与决策. 2011(04)
[4]函数性数据分析中的主成分分析[J]. 孟银凤,梁吉业,原曦曦. 山西大学学报(自然科学版). 2011(01)
[5]高危妊娠转诊对母婴保护作用的研究[J]. 黄瑾,郑春英,李丽华. 中国初级卫生保健. 2010(08)
[6]函数型数据的共同主成分分析探究及展望[J]. 曲爱丽,朱建平. 统计与信息论坛. 2009(02)
[7]基函数在函数性数据拟合中的应用[J]. 韩丹,何先平,郑蝉娟. 太原师范学院学报(自然科学版). 2008(01)
[8]函数数据聚类分析方法探析[J]. 曾玉钰,翁金钟. 统计与信息论坛. 2007(05)
[9]广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性[J]. 尹长明,赵林城. 应用概率统计. 2005(03)
[10]一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)[J]. 张宝学,罗季,李馨. Journal of Beijing Institute of Technology（English Edition）. 2002(01)
博士论文
[1]函数数据回归与降维[D]. 王国长.东北师范大学 2012
[2]函数型数据分析若干方法及应用[D]. 陈宜治.浙江工商大学 2011
[3]函数型数据分析方法研究及其应用[D]. 胡宇.东北师范大学 2011
[4]基于函数型数据分析的沪深权证市场研究[D]. 曲爱丽.厦门大学 2009
[5]函数性数据分析方法及应用研究[D]. 靳刘蕊.厦门大学 2008
硕士论文
[1]基于函数型数据分析方法对心电图中T波和RR间期之间关系的研究[D]. 杨恋波.华东师范大学 2011
[2]基于函数型数据理论的从业人口情况分类研究[D]. 王文平.东北师范大学 2010
[3]函数型数据分析及其在证券投资中的应用[D]. 徐佳.浙江大学 2008
[4]基于B样条基粗糙惩罚的某些约束函数型数据光滑方法研究[D]. 李红广.华东师范大学 2008
本文编号：3311700
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