基于主成分分析的高等数学学习动机影响因素分析

发布时间：2021-08-12 21:56

　　为讨论学习动机在学生高等数学学习过程中的影响,将某大学2018级新生作为研究对象,采用分层抽样,根据改进的学习动机策略问卷,利用主成分分析、自动线性建模等统计方法,可知影响学生学习动机的主要因素为主成分分析中的因子FAC3-1以及学习信念和自我效能,说明增强学生学习信念和自我效能,强化内驱动机和外驱动机有利于学生学习成绩的提高。 

【文章来源】：成都中医药大学学报(教育科学版). 2020,22(03)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、 对象与方法
    1.调查对象
    2.问卷设计
    3.统计学方法
二、结果
    1.KMO与Bartlett 检验结果分析
    2.因子得分的系数矩阵
    3.自动线性建模
三、讨论
    1.内驱动机和外驱动机交互影响高等数学成绩
    2.学习信念与自我效能显著影响高数成绩
    3.高等数学成绩具有性别差异


【参考文献】：
期刊论文
[1]初中生感知教师自主支持对学业倦怠的影响:基本心理需要、自主动机的中介作用[J]. 罗云,赵鸣,王振宏.  心理发展与教育. 2014(03)
[2]教师自主支持:西方的研究及其启示[J]. 韩建涛,葛明贵,邹长华.  外国教育研究. 2011(06)
[3]基于自我决定理论的教师激励风格研究述评[J]. 赖丹凤,伍新春.  心理科学进展. 2011(04)



本文编号：3339147