基于核稀疏编码的阵发性房颤检测

发布时间：2021-08-13 02:24

　　阵发性房颤（PAF）是一种具有偶发性的心律失常,其较高的漏检率导致心脏相关疾病的增加。该文提出了一种基于核稀疏编码的自动检测方法,可以仅根据较短RR间期数据识别PAF发作。该方法采用特殊几何结构来分析数据高维特性,通过计算协方差矩阵作为特征描述子,找到蕴含在数据中的黎曼流形结构;然后基于Log-Euclid框架,利用核方法将流形空间映射到高维可再生核希尔伯特空间,以获取更准确的稀疏表示来快速识别PAF。经麻省理工学院-贝斯以色列医院房颤数据库验证,获得98.71%的敏感性、98.43%的特异度和98.57%的总准确率。因此,该研究对检测短暂发作的PAF有实质性的改善,在临床监测和治疗方面显示出良好的潜力。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

PAF检测流程图

图2显示了来自MIT-BIH AFDB的PAF患者的RR间期时间序列。视觉检查显示，随着房颤的发生，心率发生显著变化，房颤发作的RR间期波动幅度明显高于非房颤期。3.2 数据预处理

图3中按字典原子总数N和数据分割窗口n表示计算时间，每次计算的?值区间大约为0.000～0.0175 ms。与数据分割窗口n相比，字典原子总数N对计算时间的影响更大。计算时间为0.032～0.037 ms(N=40),0.221～0.251 ms(N=120)。最佳AF检测参数(N=80,n=32),计算时间为0.107 ms。(程序用MATLAB R2015a编写，在Intel(R)Xeon(R)E5-2680 V3 CPU@2.50GHz(2处理器)处理器上运行，戴尔，中国保定)。这表明，在实际应用中，本文的算法是可以实时实现的，而且它比许多其他算法更快：文献[8]当n=150时计算时间为9.13 ms，文献[20]当n=128时计算时间为20～30 ms,n=12时计算时间为3～4 ms，文献[19]当n=128时计算时间为0.774 s，文献[10]当n=31时分析24 h ECG数据需要不到1 s的时间。本文既缩短了检测时间又提高了检出率，满足了移动监测设备对算法的要求。4 结束语

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法[J]. 季虎,孙即祥,王春光.  电子与信息学报. 2007(08)



本文编号：3339553