多层复杂网络中主体合作演化策略研究

发布时间：2021-09-25 17:50

　　理解合作现象的涌现是自然科学的重要目标之一。在复杂系统科学促进知识统一的推动下,各领域学者都加入到合作演化的研究当中。复杂网络科学的发展,促使人们在网络中分析主体间的交互行为以及演化动力学研究,大大扩展了演化博弈论的研究价值及其应用前景。一些非常有价值的研究表明,人们生活在一个充分连接的世界,某个现实网络中看起来毫不起眼的变化,可能在另一个领域或网络中引起巨大的变故甚至灾难。这使得近年来多层复杂网络的研究备受关注。此前大部分关于合作演化的研究工作都集中在单层的复杂网络之中,然而真实的合作行为发生在多个网络之中,各网络之间的相互关联对个体在网络上的演化过程存在着不可忽视的影响。因此本文重点关注多层网络中合作演化动力学及其演化策略研究,主要工作包括:（1）研究了个体在多层网络中的合作演化动力过程,并重点验证多层网络结构对于合作演化中体现出的鲁棒性。针对当前的合作演化研究忽视了多层网络对主体演化造成的影响,本文将主体在多个网络中获得的收益之和作为主体的适应度来进行合作演化;通过增加背叛者的期望收益、主体策略突变和系统外部攻击的不利条件来验证演化过程中网络结构体现的鲁棒性,对比发现,多层网络利... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１网络自身动力学演化与网络上的动力学过程形成反馈环【？］??将网络的两种动力学研宄结合起来即为网络的共演化

Ｗ．Ｄ．?Ｈａｍｉｌｔｏｎ将这一现象量化提出著名的汉密尔顿法则（Ｈａｍｉｌｔｏｎ’ｓ?Ｒｕｌｅ）。??汉密尔顿法则约定亲缘系数ｒ必须超过利他行为的付出收益比（Ｃｏｓｔ－ｔｏ－ｂｅｎｅｆｉｔ??Ｒａｔｉｏ）时，合作行为才会产生。亲缘选择机制示意图如图２．２所示。??图２．?２亲缘选择机制示意图??１２??

Ｗ．Ｄ．?Ｈａｍｉｌｔｏｎ将这一现象量化提出著名的汉密尔顿法则（Ｈａｍｉｌｔｏｎ’ｓ?Ｒｕｌｅ）。??汉密尔顿法则约定亲缘系数ｒ必须超过利他行为的付出收益比（Ｃｏｓｔ－ｔｏ－ｂｅｎｅｆｉｔ??Ｒａｔｉｏ）时，合作行为才会产生。亲缘选择机制示意图如图２．２所示。??图２．?２亲缘选择机制示意图??１２??

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代网络科学研究进展——多层复杂网络理论[J]. 先兴平,吴涛.  产业与科技论坛. 2016(19)
[2]公共危机中伪信息的多层网络扩散机制研究[J]. 朱晓霞,刘萌萌,陆君安.  情报学报. 2016 (03)
[3]从单层网络到多层网络——结构、动力学和功能[J]. 陆君安.  现代物理知识. 2015(04)
[4]谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试[J]. 邹晓辉,朱闻斐,杨磊,舒跃龙.  中华预防医学杂志. 2015 (06)



本文编号：3410176