模糊数学隶属函数建模在电动汽车充电负荷预测中的应用

发布时间：2021-11-08 05:19

　　随着电动汽车规模化发展,其充电负荷将对电网产生一定影响。为了对电动汽车的充电负荷进行预测,文中讨论了日行驶里程和用户停车、充电行为习惯等充电负荷影响因素。针对区域内电动汽车充电可能性时间,采用模糊数学隶属函数构建的方法,构造了电动汽车充电可能性曲线,确定了基于需求侧的用户充电时间的电动汽车日充电负荷曲线。通过与常规方法的比较,可以确定采用本文方法得到的预测结果具有较高的准确度,该预测方法可以应用于电动汽车充电负荷预测。 

【文章来源】：科技创新导报. 2020,17(18)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 基于区间数的模糊数学隶属函数建模
    1.1 区间数的构造
    1.2 基于区间数的模糊隶属函数
    1.3 分段隶属函数建模
    1.4 电动汽车充电可能性曲线模型
    1.5 充电负荷模型构建
2 实例分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊数学的信任度评估方法[J]. 洪涛,龚文涛.  自动化技术与应用. 2020(02)
[2]基于粗糙隶属函数的强粗糙模糊近似算子[J]. 王艳平,王金英,申立平.  数学的实践与认识. 2020(03)
[3]基于信息熵隶属度的决策属性权重确定方法[J]. 赵斌,何泾沙,张伊璇.  山东大学学报(理学版). 2016(03)



本文编号：3483084