一种求解代数环问题的python仿真实现方法

发布时间：2021-11-25 01:47

　　<正>计算机仿真技术的应用随着当代科技的发展变得更加广泛,然而在仿真过程中经常会出现代数环问题,解决代数环问题已是当代仿真设计中极其重要的内容。本文针对代数环与非线性方程组的关系,设计了一种基于牛顿拉夫逊法的python仿真实现方法,求出非线性方程组的解,即解决了仿真中的代数环问题。随着仿真技术的发展,许多工业产品都会在设计过程中使用计算机仿真来模拟实现实际产品的功能,为了使仿真结果更准确,必 

【文章来源】：电子世界. 2020,(15)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

牛顿拉夫逊法仿真方法流程图

本节以实际代数环内部的非线性方程组为例，使用上节设计的牛顿拉夫逊法仿真方法进行求解并分析。举代数环实例如图2所示，从三个模型输出输入的耦合关系可以看出它们构成了一个代数环结构。如公式1所示，三个模型的内部函数组成一个非线性方程组，共包含三个未知数。

本文简要介绍仿真过程中代数环的形成及原理，将其转换为求解非线性方程组问题，通过对牛顿拉夫逊法进行仿真方法设计，使用python语言设计函数，实现牛顿拉夫逊法的求解过程，并通过结果图展现出该方法解决代数环问题的正

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FMI仿真系统的优化代数环求解算法[J]. 宋欢儒,田野,臧晶,冷丰汐.  科技资讯. 2021(14)



本文编号：3517174