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异质复杂动态网络的同步研究

发布时间:2021-11-28 05:04
  复杂网络因其广泛应用性和学科交叉性的特点,被多个学科领域的学者关注.在复杂网络的动力学研究中,网络的同步控制是一项重要的研究课题.现有的研究成果多是基于同质的复杂网络,然而由于动力学差异、参数的不确定性等原因,异质复杂网络在实际应用中无处不在.本文分析了几类异质复杂网络的同步动力学,分别研究了异质LC振子耦合网络的同步、通讯受限下异质复杂网络的同步、具有未知输入领导者的多层异质复杂网络的同步.主要结果如下:(1)针对由异质LC振子耦合的复杂动态网络,通过设计采样控制协议,实现了异质网络的拟同步.基于时滞输入法和李雅普诺夫稳定性理论,给出了异质网络实现拟同步的充分性判据,并估计了拟同步的误差上界.(2)探讨了具有输入饱和及量化限制的异质复杂动态网络的同步问题.基于引入的领导者,设计了包含输入饱和及量化的采样控制协议.通过该控制协议将通讯受限下异质动态复杂网络的同步问题转化为具有有界扰动的误差系统的稳定性问题,利用李雅普诺夫稳定性理论建立了误差系统稳定并以指数收敛到有界区域的充分性判据.为便于控制器的设计,本文在此判据的基础上进一步给出了控制增益矩阵的设计.(3)研究了多层异质复杂网络的牵... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

异质复杂动态网络的同步研究


无向连通图

连通图,强连通,矩阵


南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章预备知识介绍6图2.1无向连通图图2.2有向强连通图图2.3有向生成树图网络的矩阵知识为了便于对图G进行计算,通常将其表示为矩阵形式.下面介绍一些网络的图矩阵的概念.定义2.3称A为图G(V,E)的邻接矩阵,=[]ijNAaM定义为

连通图,生成树,矩阵,强连通


南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章预备知识介绍6图2.1无向连通图图2.2有向强连通图图2.3有向生成树图网络的矩阵知识为了便于对图G进行计算,通常将其表示为矩阵形式.下面介绍一些网络的图矩阵的概念.定义2.3称A为图G(V,E)的邻接矩阵,=[]ijNAaM定义为

【参考文献】:
期刊论文
[1]Guaranteed cost boundary control for cluster synchronization of complex spatio-temporal dynamical networks with community structure[J]. Chengdong YANG,Jinde CAO,Tingwen HUANG,Jianbao ZHANG,Jianlong QIU.  Science China(Information Sciences). 2018(05)
[2]从单层网络到多层网络——结构、动力学和功能[J]. 陆君安.  现代物理知识. 2015(04)



本文编号:3523762

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