流行病模型的功能反应动力学分析及毒性进化研究
发布时间:2021-12-10 02:27
当今,生态-流行病以及传染流行病的毒性进化是生态学界和生物数学界研究的重要对象.在生态环境中,利用种群动力学和传染流行病动力学相互结合的方法,建立三类具有Holling功能性反应函数的生态-流行病模型.通过对三类具有Holling功能性反应函数的生态-流行病模型的动力学性态的分析研究,用数值模拟来解释生态-流行病中出现的现象.在适应性动态方法的框架下,通过利用经典的易感-感染-恢复(SIR)的寄主-病原体模型探索病原体毒性的进化.在传染病动力学的分析中有两个不同的时间尺度:一个快速生态时间尺度以及一个缓慢的进化时间尺度.本文利用三类具有Holling功能性反应函数的生态-流行病模型,研究了生态时间尺度上的传染流行病动力学机制.利用经典SIR流行病模型探讨了进化时间尺度上的病原体毒性的适应性进化动态.本文第二章研究了三类具有Holling功能性反应函数的生态-流行病模型,主要得到了系统模型在平衡点处稳定的充分条件,并在这些条件的基础下利用Matlab对系统进行数值模拟分析.重点探讨了三类功能性反应函数中的参数b以及食饵有效捕杀力q E这两个因素对生态-流行病模型的影响.通过讨论发现,三类...
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统(2.1)稳定的第一种情况
图 2-2 系统(2.1)稳定的第二种情况Figure 2-2 System (2.1) stable second case从图 2-2 中可以看出, 系统(2.1)中三个种群平衡稳定于 (X ,0,0)一类点, 意味
图 2-3 系统(2.1)稳定的第三种情况Figure 2-3 System (2.1) stable three case(4)系统(2.1)在平衡点处稳定的第四种情况的数值模拟
本文编号:3531740
【文章来源】:广东工业大学广东省
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统(2.1)稳定的第一种情况
图 2-2 系统(2.1)稳定的第二种情况Figure 2-2 System (2.1) stable second case从图 2-2 中可以看出, 系统(2.1)中三个种群平衡稳定于 (X ,0,0)一类点, 意味
图 2-3 系统(2.1)稳定的第三种情况Figure 2-3 System (2.1) stable three case(4)系统(2.1)在平衡点处稳定的第四种情况的数值模拟
本文编号:3531740
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