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一类广义指数分布的特征与统计推断研究

发布时间:2021-12-19 10:16
  古普塔(Gupta,R.D.)与孔达(Debasis Kundu)提出的广义指数分布具有许多良好的性质,在一定程度上克服了指数分布的"无记忆性"缺陷,在可靠性研究方面有着广泛应用。本文在前人工作的基础上,构造了一个新的函数,该函数形似于两参数广义指数分布的分布函数,并从以下几方面对该分布进行了研究。1、验证了所构造的函数满足分布函数的性质:即该函数满足单调不减性、全局有界性和在任意点处的右连续性。进一步,计算出了该分布的失效率函数,当一个参数固定、另一个参数变化时画出了失效函数的图像。2、计算了该两参数广义指数分布随机变量的k阶矩,给出了该分布的标准形式,发现其标准形式与参数无关。得到该分布的密度函数,并画出了密度函数的图像。研究了该分布的次序统计量及其性质,详细论证了次序统计量满足变量相关程度的三种情况:TP2依赖、右尾增长和左尾递减,与此同时给出了相关的定理。3、在全样本的场合下给出了五种不同参数估计。首先,利用一、二阶样本矩等于总体一、二阶矩的思想建立方程,得到了矩估计;其次,利用极大似然原理进行了极大似然估计,在一定条件下论证了极大似然估计量的存在唯一性定理;再次,利用次序统计... 

【文章来源】:西南石油大学四川省

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

一类广义指数分布的特征与统计推断研究


图2-1指数分布^度函数的图像??该指数分布的分布函数为:??J?\-e-xle,?x>0??

图像,趋势,单调递增,参数


卜屮劍??¥1)??所以A(x)单调递增,则F?e?DfT?。??从图2-2可以看出,2(x)的图像随着x的增大呈上升趋势,并且对于固定??的a,随着/?的增大,2(x)的值在减小。??1?<??-?1.0????#?0.&?笔??0.9?-??'‘f-f,.8?■議??/??1.5?|??0?8?'?/???1-2.4?■?_??0.7?-?/?-??0.6?-?/?______?—-—??:??!??。3-?/?^I??0.2?-?/?—?-??〇1-?/^..一,一一?一I??丨/??Q????|?|?|?|?|?1?|?|???123456789?10??T??图?2-2参数a?=?1.5,/??=?0.5,0.8,1.5,2.4时,A(x)的图像??由图2-3可知,A(x)的图像随着;c的增大呈上升趋势,并且对于固定的0,??随着a的增大,A(x)的值在减小。??8??

图像,参数,广义指数,统计推断


?一类广义指数分布的特征与统计推断研究???特别地:??当是=1时,??E(X)?=?a+3/3?(2-5)??当免=2时,??E(X2)?=?a2?+6aj3?+?\4j32?(2-6)??由五(尤)和五(Z2)可以得到方差的表达式,即:??D(X)?=?E(X2)-[E(X)f?^5J32?(2-7)??2.?3.?2?,妁分布在不同情况下的概率密度函数图像??图2-4,?2-5分别画出了在不同的a,取值下,密度函数的图像。由图2-4可??知,随着x增大,/〇)先递增后递减,对于固定的《,随着户的增大,/(x)递??增或者递减的速度变小。??<??I?r,??0.5?I?/??I?I?I?I?I?I?I? ̄??

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[2]一类广义Weibull分布的统计推断[D]. 李智军.上海师范大学 2013
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[5]二元指数分布的统计分析[D]. 张平.上海师范大学 2011
[6]双参数指数分布参数的若干估计的优劣性比较[D]. 武晓利.北京交通大学 2009



本文编号:3544240

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