COVID-19疫情的实时区域传播分析、预测与预警

发布时间：2022-01-05 16:58

　　自2019年12月首个病例在中国武汉出现以来,新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎或COVID-19）的确诊病例数以前所未有的速度席卷全国,并蔓延至世界160多个国家和地区.截止3月18日,国内针对新冠肺炎的战"役"已接近尾声,除境外输入病例外,全国除港澳台新增确诊病例已经多日为个位数.在新形势下,复工生产已经是迫在眉睫的任务.然而,随着疫情在意大利、西班牙等欧洲各国以及伊朗、韩国、美国的蔓延,再次提醒大家病毒传播威力极大,疫情防控仍然紧迫.本文首先基于从1月25日到2月23日丁香园实时疫情网站的确诊病例数据建立数学模型,对国内各省和主要城市的疫情趋势和关键时间节点做出分析和预测,并将结果与3月18日的疫情状况进行比较,证明该预测符合疫情的发展趋势,可以对未来的疫情趋势做出预测.由此,基于实时发布的国内外疫情数据,我们建立针对COVID-19的疫情预警系统,从多个方面展示全球疫情的区域传播趋势,并且实时监控可能出现的区域蔓延态势. 

【文章来源】：应用数学学报. 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测[J]. 严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋.  中国科学:数学. 2020(03)



本文编号：3570725