基于精益六西格玛的过程质量控制研究
发布时间：2022-01-07 18:57
21世纪是质量的世纪,质量控制不仅是对产品实物质量本身的控制,而且更加强调对产品质量形成过程的质量进行控制,开展基于过程的质量控制研究具有重要的理论意义和工程价值。精益六西格玛是当今质量管理领域最新的管理方法和技术的集成,传统的精益六西格玛在面向一元过程的质量控制领域发挥出了巨大作用,将面向一元过程成功推行精益六西格玛的经验推广到面向多元过程的质量控制势在必行。本文以某型号手机贴膜生产线的多元质量波动问题为研究对象,以精益六西格玛为工具,按照其推进模型——DMAIC在该生产线开展质量控制活动。具体流程如下:（1）在定义阶段D,研究了多元关键质量特性的识别定义问题。在简要介绍该生产线质量状况的基础上,从设备和工艺两个角度出发,用改进的层次分析法和灰色关联度分析法,分别解决了引起该生产线质量波动的陈旧机床的零部件更换顺序问题和关键工序的确定问题,为面向多元过程的精益六西格玛的推广奠定了基础;（2）在分析阶段A,研究了多元过程能力指数的计算问题。针对传统主成分分析和经典聚类算法的不足之处,以Taam体积比多元过程能力指数计算模型为基础,提出基于模糊聚类算法的多元过程能力指数计算方案,运用模糊...
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
章节简图
因此，6σ质量水准对应的缺陷率就是 plt右=3.4×10-6.图 2.1 六西格玛和三西格玛比较图图 2.2 六西格玛的流程漂移示意图2.1.3 精益六西格玛精益六西格玛是精益思想和六西格玛两种先进思想的整合，其本质是流程改进。精益六西格玛的目的是吸收彼此的优点，弥补单个使用时的不足，从而使流程能力更好[45]。关于精益生产和六西格玛的对比分析如表 2.1 所示。精益生产和六西格玛都是上世纪末到本世纪初的先进管理模式。基于以上的对比分析，我们发现精益生产和六西格玛在文化、运作管理模式、改进方式、分析解决问题方式、关注对象、领导及实施、使用工具等方面都有相似之处，并且相似之中又有包含着各自特点和优势的不同之处。正是基于以上的相同点才有将两者整合的基础，同时也正是由于两者各自的不同特点、优势才使得二者互相取长补短，共同为企业的利益最大化服务[49]。2.2 精益六西格玛推进模型 DFSS+DMAIC精益六西格玛的推进模型包括两大部分：用于新产品或流程的六西格玛设计
图 2.2 六西格玛的流程漂移示意图西格玛格玛是精益思想和六西格玛两种先进思想的整合，其本质是目的是吸收彼此的优点，弥补单个使用时的不足，从而使流程和六西格玛的对比分析如表 2.1 所示。和六西格玛都是上世纪末到本世纪初的先进管理模式。基于精益生产和六西格玛在文化、运作管理模式、改进方式、分、领导及实施、使用工具等方面都有相似之处，并且相似之势的不同之处。正是基于以上的相同点才有将两者整合的基自的不同特点、优势才使得二者互相取长补短，共同为企业西格玛推进模型 DFSS+DMAIC格玛的推进模型包括两大部分：用于新产品或流程的六
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱视角下精益研究现状与发展趋势[J]. 冯立杰,贾依帛,岳俊举,王金凤. 中国科技论坛. 2017(01)
[2]Copula函数在金融市场中的应用[J]. 董智前,李星野. 数学理论与应用. 2016(04)
[3]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济. 中国机械工程. 2015(17)
[4]制造企业的多元过程能力分析与改进[J]. 赵凯,何桢. 求索. 2011(10)
[5]多工序制造过程误差传递分析与建模[J]. 赵家黎,梁角虎,薛盼. 兰州理工大学学报. 2011(03)
[6]尾部相关系数的渐进变化特征及其应用[J]. 秦学志,王玥. 系统工程理论与实践. 2011(02)
[7]多元质量控制理论与技术研究综述[J]. 侯智,刘轶闻,余忠华. 机床与液压. 2010(21)
[8]基于专家评判的灰色综合方法在可信度评估中的应用研究[J]. 杨丽娜. 航天控制. 2007(04)
[9]关于6 Sigma与3 Sigma的比较[J]. 何晓群. 数理统计与管理. 2006(02)
[10]精益与6σ的比较研究[J]. 何桢,张志红. 工业工程. 2006(01)
博士论文
[1]混合分类算法及其在质量改进中的应用研究[D]. 王萌.西北工业大学 2014
[2]基于TRIZ的DFSS过程创新研究及应用[D]. 张承业.河北工业大学 2014
[3]复杂机电产品设计质量若干关键技术研究[D]. 庞继红.重庆大学 2011
[4]多元制造过程能力分析及质量诊断[D]. 赵凯.天津大学 2012
[5]多重情景下的共赢信贷模型研究[D]. 王玥.大连理工大学 2010
[6]精益六西格玛集成应用的若干问题研究[D]. 周延虎.天津大学 2007
[7]基于SOV理论的过程质量控制方法研究[D]. 赵家黎.天津大学 2007
[8]过程质量控制的性能评价与改进方法研究[D]. 王海宇.西北工业大学 2006
[9]Copula理论及其在多变量金融时间序列分析上的应用研究[D]. 韦艳华.天津大学 2004
[10]减小和控制多元质量特性波动的理论和方法[D]. 马义中.西北工业大学 2002
硕士论文
[1]发动机缸盖加工多元质量控制研究[D]. 王俊棋.合肥工业大学 2017
[2]发动机曲轴再制造加工过程质量控制方法及关键技术研究[D]. 邵将.合肥工业大学 2015
[3]建设工程绿色施工管理研究[D]. 阮鹏.浙江大学 2015
[4]M公司精益六西格玛应用研究[D]. 张庆宝.天津大学 2014
[5]基于SPC控制图模式的自动生产线产品质量动态监控方法及应用[D]. 吴苍.重庆大学 2013
[6]F集团M产品事业处精益六西格玛实施[D]. 张贺.天津大学 2012
[7]精益六西格玛在BD公司的应用[D]. 潘亚伦.苏州大学 2012
[8]发动机冷试与加工数据的多元相关性研究与应用[D]. 贾庆旭.上海交通大学 2012
[9]基于Copula理论的金融市场相关性分析[D]. 侯飞.山东科技大学 2011
[10]G公司精益六西格玛管理应用研究[D]. 封明超.天津大学 2010
本文编号：3575085
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
章节简图
因此，6σ质量水准对应的缺陷率就是 plt右=3.4×10-6.图 2.1 六西格玛和三西格玛比较图图 2.2 六西格玛的流程漂移示意图2.1.3 精益六西格玛精益六西格玛是精益思想和六西格玛两种先进思想的整合，其本质是流程改进。精益六西格玛的目的是吸收彼此的优点，弥补单个使用时的不足，从而使流程能力更好[45]。关于精益生产和六西格玛的对比分析如表 2.1 所示。精益生产和六西格玛都是上世纪末到本世纪初的先进管理模式。基于以上的对比分析，我们发现精益生产和六西格玛在文化、运作管理模式、改进方式、分析解决问题方式、关注对象、领导及实施、使用工具等方面都有相似之处，并且相似之中又有包含着各自特点和优势的不同之处。正是基于以上的相同点才有将两者整合的基础，同时也正是由于两者各自的不同特点、优势才使得二者互相取长补短，共同为企业的利益最大化服务[49]。2.2 精益六西格玛推进模型 DFSS+DMAIC精益六西格玛的推进模型包括两大部分：用于新产品或流程的六西格玛设计
图 2.2 六西格玛的流程漂移示意图西格玛格玛是精益思想和六西格玛两种先进思想的整合，其本质是目的是吸收彼此的优点，弥补单个使用时的不足，从而使流程和六西格玛的对比分析如表 2.1 所示。和六西格玛都是上世纪末到本世纪初的先进管理模式。基于精益生产和六西格玛在文化、运作管理模式、改进方式、分、领导及实施、使用工具等方面都有相似之处，并且相似之势的不同之处。正是基于以上的相同点才有将两者整合的基自的不同特点、优势才使得二者互相取长补短，共同为企业西格玛推进模型 DFSS+DMAIC格玛的推进模型包括两大部分：用于新产品或流程的六
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱视角下精益研究现状与发展趋势[J]. 冯立杰,贾依帛,岳俊举,王金凤. 中国科技论坛. 2017(01)
[2]Copula函数在金融市场中的应用[J]. 董智前,李星野. 数学理论与应用. 2016(04)
[3]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济. 中国机械工程. 2015(17)
[4]制造企业的多元过程能力分析与改进[J]. 赵凯,何桢. 求索. 2011(10)
[5]多工序制造过程误差传递分析与建模[J]. 赵家黎,梁角虎,薛盼. 兰州理工大学学报. 2011(03)
[6]尾部相关系数的渐进变化特征及其应用[J]. 秦学志,王玥. 系统工程理论与实践. 2011(02)
[7]多元质量控制理论与技术研究综述[J]. 侯智,刘轶闻,余忠华. 机床与液压. 2010(21)
[8]基于专家评判的灰色综合方法在可信度评估中的应用研究[J]. 杨丽娜. 航天控制. 2007(04)
[9]关于6 Sigma与3 Sigma的比较[J]. 何晓群. 数理统计与管理. 2006(02)
[10]精益与6σ的比较研究[J]. 何桢,张志红. 工业工程. 2006(01)
博士论文
[1]混合分类算法及其在质量改进中的应用研究[D]. 王萌.西北工业大学 2014
[2]基于TRIZ的DFSS过程创新研究及应用[D]. 张承业.河北工业大学 2014
[3]复杂机电产品设计质量若干关键技术研究[D]. 庞继红.重庆大学 2011
[4]多元制造过程能力分析及质量诊断[D]. 赵凯.天津大学 2012
[5]多重情景下的共赢信贷模型研究[D]. 王玥.大连理工大学 2010
[6]精益六西格玛集成应用的若干问题研究[D]. 周延虎.天津大学 2007
[7]基于SOV理论的过程质量控制方法研究[D]. 赵家黎.天津大学 2007
[8]过程质量控制的性能评价与改进方法研究[D]. 王海宇.西北工业大学 2006
[9]Copula理论及其在多变量金融时间序列分析上的应用研究[D]. 韦艳华.天津大学 2004
[10]减小和控制多元质量特性波动的理论和方法[D]. 马义中.西北工业大学 2002
硕士论文
[1]发动机缸盖加工多元质量控制研究[D]. 王俊棋.合肥工业大学 2017
[2]发动机曲轴再制造加工过程质量控制方法及关键技术研究[D]. 邵将.合肥工业大学 2015
[3]建设工程绿色施工管理研究[D]. 阮鹏.浙江大学 2015
[4]M公司精益六西格玛应用研究[D]. 张庆宝.天津大学 2014
[5]基于SPC控制图模式的自动生产线产品质量动态监控方法及应用[D]. 吴苍.重庆大学 2013
[6]F集团M产品事业处精益六西格玛实施[D]. 张贺.天津大学 2012
[7]精益六西格玛在BD公司的应用[D]. 潘亚伦.苏州大学 2012
[8]发动机冷试与加工数据的多元相关性研究与应用[D]. 贾庆旭.上海交通大学 2012
[9]基于Copula理论的金融市场相关性分析[D]. 侯飞.山东科技大学 2011
[10]G公司精益六西格玛管理应用研究[D]. 封明超.天津大学 2010
本文编号：3575085
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/3575085.html
