基于改进灰狼优化算法的积分计算实验

发布时间：2022-01-15 13:01

　　针对求解数值积分的计算实验,提出了一种混沌映射和单纯形扰动的改进灰狼优化算法。该方法的基本思想是在积分区域随机选取一定数量的节点,利用改进灰狼优化算法对这些节点进行优化,并将函数变化快的区间分割较细,函数变化慢的区间分割较粗,最后结合Simpson 3/8积分公式算得较为准确的数值积分。数值实验表明,该算法得到的积分值不但精确度高,而且收敛速度快,在工程计算领域中具有一定的应用价值。 

【文章来源】：实验室研究与探索. 2020,39(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 基本灰狼优化算法
2 改进GWO求解数值积分
    2.1 混沌种群初始化
    2.2 单纯形差分扰动策略
    2.3 改进GWO求任意函数数值积分
3 数值实验
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于细菌觅食算法求数值积分[J]. 郭德龙,周锦程.  科技视界. 2019(10)
[2]求解作业车间调度问题的变邻域动态烟花算法[J]. 钱晓雯.  实验室研究与探索. 2018(01)
[3]混合灰狼优化算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 姜天华.  控制与决策. 2018(03)
[4]求解作业车间调度问题的改进混合灰狼优化算法[J]. 姚远远,叶春明.  计算机应用研究. 2018(05)
[5]基于灰狼优化算法的光伏阵列局部阴影下最大功率点跟踪[J]. 侯文宝,张刚,田国华.  实验技术与管理. 2017(03)
[6]基于神经网络的数值积分改进算法[J]. 闫丽娜,王珂,王世恒.  应用数学与计算数学学报. 2016(04)
[7]基于改进引力搜索算法的无功优化仿真研究[J]. 陈功贵,刘利兰,郭艳艳,郭飞.  实验技术与管理. 2016(05)
[8]基于生物地理优化算法的数值积分方法实验[J]. 张晶,唐权华,贾璐.  实验室研究与探索. 2014(12)
[9]改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究[J]. 肖辉辉,段艳明.  智能系统学报. 2014(03)
[10]基于差分进化算法求任意函数的数值积分[J]. 宁桂英.  南昌工程学院学报. 2012(04)



本文编号：3590662