基于数学模型算法预测计量标准稳定性的方法探讨

发布时间：2022-01-25 22:20

　　对计量标准的稳定性进行监控是计量管理的重要工作之一。《计量标准考核规范》推荐的考核方法均为事后监控,追溯不合格结果发生的时间及其影响会给管理人员增加极大的工作量。基于参考计量标准历史数据分析,运用数学模型算法,比较了最小二乘法、一阶差分指数平滑法和自回归（AR）模型预测法三种方法预测计量标准的稳定性变化趋势,并讨论了三种模型在实际应用中的区别。 

【文章来源】：计量技术. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

预测对象稳定性考核点数据变化曲线

【参考文献】：
期刊论文
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[5]新版《计量标准考核规范》系列讲座(续三) 关于计量标准的稳定性的有关说明[J]. 倪育才,丁跃清,邓芸珊,苗瑜.  中国计量. 2009(03)
[6]对X和Y方向最小二乘线性回归的讨论[J]. 李雄军.  计量技术. 2005(01)
[7]回归分析中的自相关检验和建模[J]. 宋明顺.  计量技术. 1998(02)
[8]三种最小二乘法计算圆度误差的评比探讨[J]. 黄蔚远.  计量学报. 1991(01)
[9]求传感器最佳直线的优化方法[J]. 杨明,蒋宗文.  计量学报. 1988(03)

硕士论文
[1]基于加权指数平滑算法的物理层加密技术研究[D]. 陈明棋.北京邮电大学 2016



本文编号：3609298