不完整信息下的直觉模糊软集群决策方法

发布时间：2022-05-03 00:29

　　为了解决具有不完整信息的直觉模糊软集多属性群决策方法的问题,首先在模糊软集和直觉模糊软集的基础之上推广已有软集中缺失数据的填补方法,用来确定不完整信息的填补值。不同决策者的权重值由直觉模糊软集的距离来确定,参数的权重值由熵度量来确定。在群决策的过程中,借助直觉模糊软矩阵集成运算公式,将不同决策者的决策矩阵集成为综合决策矩阵。然后根据对象得分值的不同实现决策。最后,给出实例分析,验证了该方法在实际中有广泛的应用。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 预备知识
3 不完整信息下的模糊软集和直觉模糊软集的决策方法
    3.1 不完整信息下的模糊软集的决策方法
    3.2 直觉模糊软集中的不完整信息值的填补方法
    3.3 群决策方法
        (1) 专家权重的确定
        (2) 参数权重的确定
4 实例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法[J]. 刘玉敏,朱峰,靳琳琳.  控制与决策. 2019(04)
[2]多值直觉模糊软集[J]. 江立辉,陈华友,丁芳清,赵娟.  计算机工程与应用. 2014(23)
[3]软直觉模糊集[J]. 牛刚.  计算机工程与应用. 2012(18)



本文编号：3650267