基于忆阻的复值神经网络的动力学研究

发布时间：2022-07-19 16:20

　　自从忆阻器的概念被华裔科学家Chua在1971年提出,且实体模型被惠普公司于2008年研制成功以来,基于忆阻的神经网络吸引着广大学者的目光.随着各个研究领域的需求不断提高,对一些在复数背景下的问题,基于忆阻的实值神经网络不能作为解决此类问题的工具.所以,基于忆阻的复值神经网络被提出,其动力学研究成为近年来最为热门的主题之一.本文主要通过构造合适的Lyapunov函数或泛函、利用集值映射理论和不等式技巧,对基于忆阻的复值神经网络进行动力学分析,其中包括基于忆阻的复值时滞神经网络的输入状态稳定性,同步控制,反同步控制.通过研究忆阻复值时滞神经网络的动力学,得到了一些初步的理论结果.本文的具体工作如下:第一章首先介绍了忆阻器的概念及其研究意义,然后概述了基于忆阻的神经网络和复值神经网络的研究现状,最后引入了必要的预备知识和本文的主要研究内容.第二章探讨了基于忆阻的复值时滞神经网络的输入状态稳定性,得到一些代数条件用于确保基于忆阻的复值时滞神经网络的输入状态稳定性.第三章研究了驱动-响应忆阻复值时滞神经网络的同步性,在线性状态反馈控制下,给出了保证驱动系统与响应系统同步的代数条件.第四章学习了... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 忆阻器
    1.2 忆阻神经网络和忆阻复值神经网络的研究现状
    1.3 预备知识
    1.4 本文主要研究内容
2 基于忆阻的复值时滞神经网络的输入状态稳定性
    2.1 引言
    2.2 问题陈述
    2.3 主要结果
    2.4 数值仿真
    2.5 小结
3 基于忆阻的复值时滞神经网络的同步控制
    3.1 引言
    3.2 问题陈述
    3.3 主要结果
    3.4 数值仿真
    3.5 小结
4 基于忆阻的复值时滞神经网络的反同步控制
    4.1 引言
    4.2 问题陈述
    4.3 主要结果
    4.4 数值仿真
    4.5 小结
5 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 展望
参考文献
作者简历
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本文编号：3663744