数据缺失条件下基于主导因子的条斑紫菜生长趋势预测方法研究

发布时间：2022-08-06 18:31

　　条斑紫菜（Pyropia/Porphyra yezoensis）具有极高的营养价值、经济价值以及环境价值,是我国很重要的一种大型栽培海藻。但是其培育过程中还是存在着很多的问题,比如一些缺苗、烂苗以及生长环境变化带来的产量减少都时常发生,因此研究条斑紫菜生长情况的预测方法就十分必要,这有助于预测紫菜的生长趋势以提高紫菜产量。目前,条斑紫菜以及相关观测数据缺失间断极其严重,与此同时,紫菜的生长过程复杂并且受到各个环境因子不同程度且贯穿始终的影响,这些都给条斑紫菜的生长趋势预测研究造成一系列困难。本文通过分析整个生长阶段条斑紫菜及影响因子的情况,以达到解决条斑紫菜生长趋势预测问题的目的。依据实际获得但是间断缺失严重的环境因子数据与紫菜面积数据,根据其数据特征分别采用不同的数据填补方法。考虑到环境因子数据具有较强空间性的特点,提出克里金-三次样条插值法并完成数据填补。考虑到各个环境因子不同程度地影响紫菜面积数据,提出基于支持向量回归（SVR）的分段插值法并完成面积数据填补。建立支持向量机（SVM）权重模型计算得到紫菜生长过程各个影响因子的动态权重变化,给出影响紫菜生长的主导因子。结合填补得到的... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 条斑紫菜的研究现状
        1.1.1 条斑紫菜的价值
        1.1.2 条斑紫菜的研究现状
    1.2 主要研究内容
    1.3 论文框架
第二章 条斑紫菜生长机制分析
    2.1 紫菜的生长过程
    2.2 影响紫菜生长的要素分析
第三章 紫菜培育过程中环境因子和面积的缺失数据填补技术研究
    3.1 数据填补技术介绍
    3.2 克里金-三次样条插值法
        3.2.1 克里金-三次样条插值法原理
        3.2.2 克里金-三次样条插值法算法
        3.2.3 克里金-三次样条插值模型对环境因子的插值
    3.3 基于SVR的分段插值法
        3.3.1 支持向量机原理
        3.3.2 支持向量机回归算法
        3.3.3 基于SVR的分段插值模型的建立
        3.3.4 基于SVR的分段插值模型对紫菜面积数据的插值
第四章 基于主导因子的紫菜生长趋势预测方法
    4.1 权重分析法介绍
    4.2 基于SVM的权重分析法
    4.3 基于主导因子的紫菜生长趋势预测技术
第五章 基于数据填补和主导因子分析的紫菜生长趋势预测系统的设计与实现
    5.1 预测对象与指标体系
    5.2 缺失数据填补模型
        5.2.1 基于克里金-三次样条插值的环境因子填补模型
        5.2.2 基于SVR的分段插值面积数据填补模型
    5.3 基于主导因子的紫菜生长趋势预测模型
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3670150