地方本科院校高等数学成绩影响因素的回归分析

发布时间：2022-09-17 09:53

　　高等数学是信息类工科学生的基础课程,高等数学成绩由多因素决定。选定了学生性别、学生对高等数学学习的兴趣、数学学习对专业的有用性、高考成绩等12个因素来分析学生的高等数学成绩,建立了多元线性回归分析模型,统计结果表明,学生的数学成绩受课后自主学习时间影响最大,与学生的性别、学生学习数学的原因无关。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 多元线性回归
2 数据来源
3 多元线性回归模型建立
4 结论及建议
    4.1 结论
    4.2 高等数学教学建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数字特征的高等数学考试成绩的方差分析模型[J]. 柴伟文,曹黎侠,马玉彦.  教育现代化. 2018(14)
[2]基于SPSS主成分分析的数学分析成绩影响因素研究[J]. 张懿彬,张良云,张璐.  高师理科学刊. 2017(04)
[3]不同年级大学生数学成绩影响因素统计分析[J]. 肖启华,张丽蕊,石恩花.  数学教育学报. 2015(04)
[4]高等数学成绩对后续课程学习影响的分析——以南京某理工大学为例[J]. 李玉倩.  沈阳工程学院学报(自然科学版). 2014(01)
[5]大学生在校成绩与高考成绩的统计分析[J]. 汪朝杰,谭常春,汪慧.  大学数学. 2013(04)
[6]大学生数学成绩影响因素的实证分析[J]. 张文颖,于涛.  统计与信息论坛. 2007(04)



本文编号：3679011