基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法研究

发布时间：2022-09-17 20:35

　　由于传统算法在网络拥塞时的适应度较差,为此提出基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法研究。利用量子遗传算法对网络路由进行迭代计算,计算出符合网络延时、延时抖动、分组丢失等方面约束条件的路由;利用KMB方法寻找网络中的Steiner点,以此作为网络宽带约束最小路由结果输出,文章实现了基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法设计。经实验证明,利用此次设计算法得到的路由适应度优于传统算法,能够满足网络拥塞路由控制的需求。 

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【文章目录】：
1 基于量子遗传算法的网络拥塞控制路由算法
    1.1 引入量子遗传算法搜索路由
    1.2 实现网络拥塞控制路由
2 对比实验
    2.1 实验设计
    2.2 实验结果
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]LLN中基于混合式的网络拥塞控制路由算法[J]. 王华华,周远文,刘江兵.  计算机科学. 2019(06)
[2]一种改进跨层拥塞控制的无线传感网络蚁群路由算法[J]. 胡国伟.  浙江工商职业技术学院学报. 2019(02)
[3]DTN中基于Epidemic路由的拥塞控制策略研究[J]. 汪佩佩,李涛,王汝传.  计算机应用与软件. 2019(06)



本文编号：3679900