基于增强响应灵敏度法的分数阶系统参数识别

发布时间：2022-10-30 15:04

　　与整数阶微分算子相比,分数阶算子可以更加准确地描述系统的某些特性,如遗传和记忆功能。为了更加准确和高效地求解分数阶系统,文中首先提出了一种基于Adams离散和Newmark-β法的数值方法来获得系统的响应。对于分数阶系统的参数识别反问题,将其归结为一类非线性的优化问题,然后采用增强响应灵敏度法对识别方程进行求解。算例表明,文中提出的正问题计算格式可以快速、准确地得到系统的响应,增强响应灵敏度法能准确识别出系统的参数,并且对模拟的测量噪声不敏感。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 分数阶微分方程的正问题求解
2 基于增强响应灵敏度的参数识别
    2.1 分数阶方程的时域灵敏度分析
    2.2 反问题
3 算例
    3.1 0<α<1的分数阶自由振动系统
    3.2 1<α<2的含外激励分数阶系统
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时域响应灵敏度分析的非线性系统参数识别[J]. 刘广,刘济科,吕中荣.  振动与冲击. 2018(21)
[2]基于Caputo导数的分数阶非线性振动系统响应计算[J]. 李亚杰,吴志强,章国齐.  计算力学学报. 2018(04)
[3]牛顿迭代法在草图约束优化问题中的改进[J]. 张龙,卫琛戈,常伟,张睿航,钟岩.  电子科技. 2018(04)
[4]基于遗传算法的Docker集群调度策略[J]. 林伟伟,王泽涛.  华南理工大学学报(自然科学版). 2018(03)
[5]分数导数标准线性固体粘弹性材料力学性能研究[J]. 高洪波,付亮,牛洁楠.  河南大学学报(自然科学版). 2018(01)
[6]含两个时间分数阶导数的二维反常扩散方程求解与微分阶数反演[J]. 王凤丹,孙春龙,李功胜,贾现正.  山东理工大学学报(自然科学版). 2017(02)
[7]分数阶PID控制对单自由度线性振子的影响[J]. 牛江川,申永军,杨绍普,李素娟.  振动与冲击. 2016(24)
[8]基于输出误差的永磁同步电机分数阶建模[J]. 郑伟佳,王孝洪,皮佑国.  华南理工大学学报(自然科学版). 2015(09)
[9]基于人工蜂群优化的NSCT域图像模糊集增强方法[J]. 吴一全,殷骏,戴一冕.  华南理工大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]磁流变阻尼器的分数阶模型及其减振系统分析[J]. 陈丙三,曾寿金,江吉彬.  机械设计与制造. 2012(07)



本文编号：3699112