基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究
发布时间：2022-12-10 22:12
灰色关联决策模型是灰色决策理论体系中的一个重要分支也是灰色系统理论的重要组成部分,它广泛应用于社会、经济、管理、工程等领域。灰色关联决策理论研究相对成熟,近几年的研究成果较为丰富,但是从学科发展和其他决策理论的发展角度看,其仍存在向纵深拓展的研究空间。特别地,随着大数据技术的发展,所能提供的信息量非常之大,同时提供信息的来源也非常之多,数据信息结构越来越复杂,这就使得决策信息表现为复杂性和不确定性。本文采用一般灰数表征决策信息的复杂性和不确定性,基于一般灰数信息对灰色关联决策模型进行了系统性的研究,把灰色关联决策模型按照其建模对象从实数到区间灰数再到一般灰数对其进行拓展;同时也将从一维一般灰数拓展到面板数据类型再到多维数据序列,拓宽灰色关联决策模型的研究深度,同时也拓展了该方法的应用范围。本文的研究成果如下:（1）一般灰数排序方法、距离测度问题的研究。根据一般灰数的本质思想,依照决策信息的复杂性以及对决策信息表达的精确性要求,提出了一般灰数的核期望与核方差概念,进而给出基于核期望与核方差的一般灰数排序方法。基于核与灰度的本质内涵,以及欧式距离本质特征,提出了一般灰数的距离测度公式,并研...
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状、水平和发展趋势
1.2.1 决策信息为区间灰数时信息处理问题的研究现状
1.2.2 灰色关联度模型构建现状
1.2.3 灰色关联理论的拓展现状
1.2.4 灰色关联决策理论及应用研究现状
1.3 研究内容、研究方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路与方法、技术路线
1.4 本章小结
第二章 一般灰数的运算与排序研究
2.1 引言
2.2 一般灰数的基本概念与定义
2.3 一般灰数的距离测度
2.4 一般灰数的排序方法研究
2.4.1 一般灰数的核期望与核方差排序方法
2.4.2 一般灰数的核期望与核方差排序同相对核与精确度排序的一致性
2.4.3 算例分析
2.5 本章小结
第三章 基于面积的灰色关联决策模型研究
3.1 引言
3.2 灰色关联决策模型
3.2.1 灰色关联决策理论
3.2.2 灰色关联决策信息的规范化
3.3 基于面积的灰色关联决策模型
3.3.1 基于面积的灰关联度
3.3.2 基于矩估计理论的组合权重优化模型
3.3.3 基于面积的灰色关联决策算法步骤
3.3.4 算例分析
3.4 基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰关联贴近度决策方法
3.4.1 基于AHP和 DEA的权重确定
3.4.2 基于面积的灰色关联贴近度模型构建
3.4.3 实例分析
3.5 本章小结
第四章 基于信息分解区间灰数的灰色关联决策模型研究
4.1 引言
4.2 基于信息分解的区间灰数关联决策模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 信息分解下区间灰数的白化序列性质
4.2.3 基于信息分解的区间灰数的关联一致性决策模型构建
4.2.4 基于信息分解的区间灰数关联一致性决策算法步骤
4.2.5 算例分析
4.3 基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型
4.3.1 基本概念和理论
4.3.2 基于信息分解的双向投影决策算法步骤
4.3.3 算例分析
4.4 本章小结
第五章 基于一般灰数关联决策模型研究
5.1 引言
5.2 基于一般灰数的灰色分析关联度模型
5.2.1 基于一般灰数的关联度模型构建
5.2.2 基于一般灰数的广义关联度模型构建
5.3 基于一般灰数的关联决策模型构建与步骤
5.4 案例分析
5.5 本章小结
第六章 基于面板数据的一般灰数的灰色关联决策模型研究
6.1 引言
6.2 灰色面板数据关联度模型的理论基础
6.3 灰色面板数据相似性和接近性关联度模型构建
6.3.1 灰色面板数据相似性关联度模型
6.3.2 灰色面板数据接近性关联度模型
6.3.3 算例分析
6.4 灰色面板数据的关联决策评价模型拓展及应用
6.4.1 灰色面板数据的矩阵表示
6.4.2 灰色矩阵数据规范化算子
6.4.3 基于一般灰数的面板数据关联度模型构建
6.4.4 基于灰色面板数据的关联度决策算法步骤
6.4.5 案例分析
6.5 本章小结
第七章 基于一般灰数的灰色动态关联决策模型研究
7.1 灰色动态关联决策的基本概念与模型
7.1.1 灰色动态关联决策基本理论
7.1.2 多阶段灰色动态关联决策模型构建
7.1.3 基于一般灰数的多阶段灰色动态关联决策步骤
7.2 基于一般灰数的多阶段灰色动态关联决策模型改进
7.2.1 基于复化梯形公式得背景值优化模型研究
7.2.2 传统灰色模型的建模机理及其误差分析
7.2.3 GM(1,1)模型背景值优化方法研究
7.2.4 利用优化的背景值进行预测步骤
7.2.5 算例分析
7.3 基于回归方法的灰色包络带预测模型改进
7.3.1 基本概念
7.3.2 模型构建
7.3.3 算例分析
7.4 三次时变参数离散灰色预测模型及其性质研究
7.4.1 三次时变参数离散灰色模型
7.4.2 CDGM(1,1)模型性质研究
7.4.3 模型的迭代基值优化
7.4.4 算例分析
7.5 本章小结
第八章 一般灰数的灰色关联决策模型在科技企业立项评估中的应用
8.1 研究背景
8.2 项目遴选评价指标体系的构建
8.3 科技立项遴选评价过程
8.3.1 科技立项遴选评价过程的相关说明
8.3.2 科技立项遴选评价步骤
8.4 本章小结
第九章 总结与展望
9.1 总结
9.2 创新点
9.3 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型[J]. 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕. 控制与决策. 2017(11)
[2]基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型[J]. 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕. 控制与决策. 2017(01)
[3]灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法[J]. 刘思峰,李庆胜,赵妮. 南京航空航天大学学报. 2016(05)
[4]科学基金项目立项评估:综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究[J]. 朱卫东,刘芳,王东鹏,Jian-Bo Yang. 中国管理科学. 2016(10)
[5]科技计划项目立项评估指标构建[J]. 宋宇. 产业与科技论坛. 2016(06)
[6]基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法[J]. 郭三党,刘思峰,方志耕. 控制与决策. 2016(06)
[7]基于面板数据的接近性和相似性关联度模型[J]. 吴鸿华,穆勇,屈忠锋,邓丽霞. 控制与决策. 2016(03)
[8]面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用[J]. 崔立志,刘思峰. 中国管理科学. 2015(11)
[9]基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰关联贴近度决策方法[J]. 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕. 控制与决策. 2016(01)
[10]基于Choquet积分的区间灰数多属性决策方法[J]. 王霞,党耀国. 系统工程与电子技术. 2015(05)
博士论文
[1]矩阵型灰色关联分析建模技术研究[D]. 张可.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]灰色关联度的研究与应用[D]. 周秀文.吉林大学 2007
本文编号：3717609
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状、水平和发展趋势
1.2.1 决策信息为区间灰数时信息处理问题的研究现状
1.2.2 灰色关联度模型构建现状
1.2.3 灰色关联理论的拓展现状
1.2.4 灰色关联决策理论及应用研究现状
1.3 研究内容、研究方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路与方法、技术路线
1.4 本章小结
第二章 一般灰数的运算与排序研究
2.1 引言
2.2 一般灰数的基本概念与定义
2.3 一般灰数的距离测度
2.4 一般灰数的排序方法研究
2.4.1 一般灰数的核期望与核方差排序方法
2.4.2 一般灰数的核期望与核方差排序同相对核与精确度排序的一致性
2.4.3 算例分析
2.5 本章小结
第三章 基于面积的灰色关联决策模型研究
3.1 引言
3.2 灰色关联决策模型
3.2.1 灰色关联决策理论
3.2.2 灰色关联决策信息的规范化
3.3 基于面积的灰色关联决策模型
3.3.1 基于面积的灰关联度
3.3.2 基于矩估计理论的组合权重优化模型
3.3.3 基于面积的灰色关联决策算法步骤
3.3.4 算例分析
3.4 基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰关联贴近度决策方法
3.4.1 基于AHP和 DEA的权重确定
3.4.2 基于面积的灰色关联贴近度模型构建
3.4.3 实例分析
3.5 本章小结
第四章 基于信息分解区间灰数的灰色关联决策模型研究
4.1 引言
4.2 基于信息分解的区间灰数关联决策模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 信息分解下区间灰数的白化序列性质
4.2.3 基于信息分解的区间灰数的关联一致性决策模型构建
4.2.4 基于信息分解的区间灰数关联一致性决策算法步骤
4.2.5 算例分析
4.3 基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型
4.3.1 基本概念和理论
4.3.2 基于信息分解的双向投影决策算法步骤
4.3.3 算例分析
4.4 本章小结
第五章 基于一般灰数关联决策模型研究
5.1 引言
5.2 基于一般灰数的灰色分析关联度模型
5.2.1 基于一般灰数的关联度模型构建
5.2.2 基于一般灰数的广义关联度模型构建
5.3 基于一般灰数的关联决策模型构建与步骤
5.4 案例分析
5.5 本章小结
第六章 基于面板数据的一般灰数的灰色关联决策模型研究
6.1 引言
6.2 灰色面板数据关联度模型的理论基础
6.3 灰色面板数据相似性和接近性关联度模型构建
6.3.1 灰色面板数据相似性关联度模型
6.3.2 灰色面板数据接近性关联度模型
6.3.3 算例分析
6.4 灰色面板数据的关联决策评价模型拓展及应用
6.4.1 灰色面板数据的矩阵表示
6.4.2 灰色矩阵数据规范化算子
6.4.3 基于一般灰数的面板数据关联度模型构建
6.4.4 基于灰色面板数据的关联度决策算法步骤
6.4.5 案例分析
6.5 本章小结
第七章 基于一般灰数的灰色动态关联决策模型研究
7.1 灰色动态关联决策的基本概念与模型
7.1.1 灰色动态关联决策基本理论
7.1.2 多阶段灰色动态关联决策模型构建
7.1.3 基于一般灰数的多阶段灰色动态关联决策步骤
7.2 基于一般灰数的多阶段灰色动态关联决策模型改进
7.2.1 基于复化梯形公式得背景值优化模型研究
7.2.2 传统灰色模型的建模机理及其误差分析
7.2.3 GM(1,1)模型背景值优化方法研究
7.2.4 利用优化的背景值进行预测步骤
7.2.5 算例分析
7.3 基于回归方法的灰色包络带预测模型改进
7.3.1 基本概念
7.3.2 模型构建
7.3.3 算例分析
7.4 三次时变参数离散灰色预测模型及其性质研究
7.4.1 三次时变参数离散灰色模型
7.4.2 CDGM(1,1)模型性质研究
7.4.3 模型的迭代基值优化
7.4.4 算例分析
7.5 本章小结
第八章 一般灰数的灰色关联决策模型在科技企业立项评估中的应用
8.1 研究背景
8.2 项目遴选评价指标体系的构建
8.3 科技立项遴选评价过程
8.3.1 科技立项遴选评价过程的相关说明
8.3.2 科技立项遴选评价步骤
8.4 本章小结
第九章 总结与展望
9.1 总结
9.2 创新点
9.3 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型[J]. 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕. 控制与决策. 2017(11)
[2]基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型[J]. 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕. 控制与决策. 2017(01)
[3]灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法[J]. 刘思峰,李庆胜,赵妮. 南京航空航天大学学报. 2016(05)
[4]科学基金项目立项评估:综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究[J]. 朱卫东,刘芳,王东鹏,Jian-Bo Yang. 中国管理科学. 2016(10)
[5]科技计划项目立项评估指标构建[J]. 宋宇. 产业与科技论坛. 2016(06)
[6]基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法[J]. 郭三党,刘思峰,方志耕. 控制与决策. 2016(06)
[7]基于面板数据的接近性和相似性关联度模型[J]. 吴鸿华,穆勇,屈忠锋,邓丽霞. 控制与决策. 2016(03)
[8]面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用[J]. 崔立志,刘思峰. 中国管理科学. 2015(11)
[9]基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的灰关联贴近度决策方法[J]. 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕. 控制与决策. 2016(01)
[10]基于Choquet积分的区间灰数多属性决策方法[J]. 王霞,党耀国. 系统工程与电子技术. 2015(05)
博士论文
[1]矩阵型灰色关联分析建模技术研究[D]. 张可.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]灰色关联度的研究与应用[D]. 周秀文.吉林大学 2007
本文编号：3717609
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/3717609.html
