多伴随模糊粗糙集的属性约简与三支决策

发布时间：2023-01-04 18:46

　　传统的模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子构造近似算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随模糊粗糙集采用多个伴随对构造近似算子,更好地体现了用户偏好.多伴随对与模糊信息系统的结合是当前人工智能领域研究的热点问题之一.本文主要研究以下几个方面的内容:第一,提出一种新的权重的定义方式,推广了多伴随模糊粗糙集的概念,引入带权重多伴随模糊粗糙集的概念.结合实际情况给出不同的伴随对,以表达明确的用户偏好.根据属性的区分能力和属性权重,得到基于多伴随模糊粗糙集的有区分能力的带权重约简算法.通过两个实例解释了本部分所给的概念和结论.第二,决策粗糙集提供了一个处理不确定数据和风险数据决策问题的新方法.基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.将代价引入多伴随模糊粗糙集中,构造代价敏感多伴随模糊决策粗糙集模型,考虑更加全面,决策更合理,更贴近实际生活.建立基于代价敏感多伴随模糊粗糙集的三支决策模型,构造关于乐观概率的代价敏感多伴随模糊粗糙集的期望损失函数,以最小风险原则为依据,诱导出三支决策.第三,构造了多伴随直觉模糊粗糙集模型,研究了基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策.首先,定义了乐观多伴随直... 

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

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引言
第一章 带权重多伴随模糊粗糙集的属性约简
    1.1 预备知识
        1.1.1 Pawlak粗糙集理论
        1.1.2 模糊粗糙集理论
        1.1.3 多伴随理论
        1.1.4 多伴随模糊粗糙集理论
        1.1.5 属性约简
    1.2 带权重的多伴随模糊粗糙集
    1.3 基于多伴随模糊粗糙集的带权重属性约简
        1.3.1 带权约简算法
        1.3.2 算法分析
    1.4 实例
        1.4.1 实例一:由带权重模糊信息系统得到多伴随模糊粗糙集
        1.4.2 实例二:由决策表得到精确度α的m-模糊属性约简
    1.5 本章小结
第二章 代价敏感多伴随模糊粗糙集的属性约简和三支决策
    2.1 基于决策粗糙集的三支决策模型
    2.2 代价敏感多伴随模糊粗糙集
    2.3 实例三:由模糊信息系统得到代价敏感多伴随模糊粗糙集
    2.4 基于代价敏感模糊粗糙集的三支决策模型
    2.5 基于代价敏感多伴随模糊粗糙集的三支决策算法
        2.5.1 实例四:三支决策
    2.6 本章小结
第三章 基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策
    3.1 直觉模糊集
    3.2 多伴随直觉模糊粗糙集
        3.2.1 多伴随直觉模糊粗糙集
        3.2.2 实例五:计算直觉模糊集A的多伴随直觉模糊粗糙集
    3.3 多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策
    3.4 基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策算法
        3.4.1 实例六:多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策
        3.4.2 实验分析
    3.5 本章小结
第四章 结论
参考文献
第五章 致谢
攻读学位期间取得的科研成果清单


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直觉模糊集的三支决策模型[J]. 薛占熬,朱泰隆,薛天宇,刘杰,王楠.  计算机科学. 2016(06)
[2]改进的粗糙集属性权重确定方法[J]. 孙立民.  计算机工程与应用. 2014(05)
[3]带权约简及其在汉语词性标注自动校对中的应用[J]. 许长志,闵帆.  控制与决策. 2007(07)
[4]伴随对及其构造[J]. 侯海军.  河南大学学报(自然科学版). 2007(02)
[5]区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J]. 徐泽水.  控制与决策. 2007(02)
[6]不协调目标信息系统的知识约简[J]. 张文修,米据生,吴伟志.  计算机学报. 2003(01)
[7]基于条件信息熵的决策表约简[J]. 王国胤,于洪,杨大春.  计算机学报. 2002(07)



本文编号：3727742