优良抽样设计下总体均值的比率估计

发布时间：2023-02-16 19:09

　　众所周知,统计认识活动的一个重要环节是通过统计调查获取统计数据,然后再据以进行科学的统计分析.在实际问题中,我们所要研究的事物的数量总是很庞大,获得全部需要的数据是不易的,或者是不可能实现的,这就给我们研究事物的总体特征带来了不便.抽样技术的应用就很好地解决了这个问题,不必获取全部个体信息,而是利用样本总体.好的抽样方法能节省调查费用,增强调查的时效性,有助于提高数据的质量,承担全面调查难以胜任的调查任务,所得的样本能很好地描述总体的特征.排序集抽样(RSS)最初是由澳大利亚农业学家McIntyre在1952年估计某地牧场草产量时首次提出来的一种有效的收集数据的方法.尤其当兴趣变量不易量化而容易排序时,RSS的优势就更加明显.为了减少排序出错并且保留RSS的优良抽样性质,Samawi et al.(1996)和Al-Odat et al.(2001)相继先后提出了极值RSS(ERSS)和动态极值RSS(MERSS).这两种抽样方法提出后,统计学者们对许多常用模型展开了更深入的研究.本文研究了在RSS,ERSS和MERSS下总体均值的比率估计,主要内容分为如下几个方面:(1)研究了在RS...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 研究背景及现状
    1.1 排序集抽样的提出及引入背景
    1.2 本文的主要工作
    1.3 本文的创新点
2. SRS下总体均值的比率估计
    2.1 SRS下总体均值的比率估计及其性质
    2.2 SRS下使用辅助信息总体均值的比率估计及其性质
3. RSS下使用辅助信息总体均值的比率估计
    3.1 排序集样本
    3.2 RSS下使用辅助信息总体均值的比率估计及其性质
    3.3 数值比较
4. ERSS下总体均值的比率估计
    4.1 极值排序集样本
    4.2 ERSS下总体均值的比率估计及其性质
    4.3 数值比较
5. ERSS下使用辅助信息总体均值的比率估计
    5.1 ERSS下使用辅助信息总体均值的比率估计及其性质
    5.2 数值比较
6. MERSS下使用辅助信息总体均值的比率估计
    6.1 动态极值排序集样本
    6.2 MERSS下使用辅助信息总体均值的比率估计及其性质
    6.3 数值比较
7. 结论与展望
    7.1 主要结论
    7.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
攻读硕士期间参加的学术活动
致谢



本文编号：3744335