Logistic题组反应模型的贝叶斯估计

发布时间：2023-03-19 16:26

　　近年来随着经济的迅猛发展,世界各国越来越关注教育事业及人才的培养,所以研究者们开始注重考试这个制度,因为现在这个社会考试是无处不在的,考试之后的结果更是人们关注的重点。考试结果分析要考虑到许多方面,比如被试人员的能力及考试时候的状态,考试题目的难度等等,所以项目反应理论是学者们研究的热点问题,在项目反应模型的基础上加入随机效应参数的题组反应模型更是备受各国研究者们关注。利用题组反应模型解决现实问题比起项目反应模型具有明显的优势,其发展前景更为广泛,本文主要论证这一点。本篇论文共分五章,第一章阐述了项目反应模型和题组反应模型的背景,及本文所要用到的研究方法-吉布斯抽样法。第二章简单介绍了二参数Logistic题组反应模型(2PLTRT)、三参数Logistic题组反应模型(3PLTRT)和四参数Logistic题组反应模型(4PLTRT)。第三章介绍了本文提出的二参数Logistic题组反应模型,并给出先验假设,再利用R语言软件用Gibbs抽样法编辑程序对这个题组反应模型进行数据扩充。第四章首先用模拟数据比较本文提出的二参数Logistic题组反应模型和传统二参数项目反应模型(2PLIR...

【文章页数】：30 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
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第一章 引言
    1.1 背景介绍
    1.2 研究方法介绍
    1.3 论文结构安排
第二章 Logistic题组反应模型介绍
    2.1 四参数Logistic题组反应模型
    2.2 三参数Logistic题组反应模型
    2.3 二参数Logistic题组反应模型
第三章 二参数Logistic题组反应模型的数据扩充
    3.1 模型介绍和先验假设
    3.2 二参数Logistic题组反应模型的数据扩充
第四章 Logistic题组反应模型举例说明和实例研究
    4.1 二参数Logistic题组反应模型的参数估计
    4.2 二参数Logistic题组反应模型实例研究
        4.2.1 实例研究
        4.2.2 DIC准则
    4.3 四参数Logistic题组反应模型的参数估计
        4.3.1 四参数Logistic题组反应模型和先验假设
        4.3.2 实例研究
第五章 结论与展望
参考文献
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文
致谢
附录



本文编号：3765573