云制造环境下制造服务组合优化模型及算法研究

发布时间：2023-03-23 04:00

　　云制造是一种面向服务的、高效低耗的网络化制造新模式。随着云计算技术的快速发展和应用,云制造平台汇聚了大量功能属性相同或相似但非功能属性不同的制造服务。由于用户需求复杂度的不断提高以及制造服务规模的不断扩大,如何从云制造平台的海量制造服务中选择合适的服务组成一个最优的服务组合方案,已经成为当前的研究热点。通过对云制造环境下基于服务质量(quality of service,简称QoS)的服务组合优化问题进行研究,本文以实现制造服务的优化组合为目标,主要研究内容包括云制造环境中两种不同模式(排序模式和众包模式)下的制造服务组合优化问题。本文首先建立了排序模式下基于三维结构的制造服务组合优化模型,以解决包括服务聚合、服务选择和服务排序在内的三维组合优化问题。然后,建立了众包模式下基于服务相关性的制造服务组合优化模型,以解决众包模式下两种不同合作方式的制造服务组合优化问题。最后,针对排序模式和众包模式下的制造服务组合优化模型求解的特点,提出了两种相应的改进型花粉算法,较好地克服了基础型花粉算法(Flower Pollination Algorithm,简称FPA)存在的容易早熟和局部收敛等缺点...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景及意义
    第二节 国内外研究现状
    第三节 主要研究内容及创新点
    第四节 本文结构安排
第二章 相关技术概述
    第一节 云制造
    第二节 服务组合
    第三节 众包模式
    第四节 花粉算法
    第五节 本章小结
第三章 排序模式下基于三维结构的制造服务组合优化模型及求解算法研究
    第一节 排序模式下基于三维结构的制造服务组合优化模型
    第二节 排序模式下的改进型FPA算法
    第三节 仿真实验案例研究及对比分析
    第四节 本章小结
第四章 众包模式下基于服务相关性的制造服务组合优化模型及求解算法研究
    第一节 众包模式下基于服务相关性的制造服务组合优化模型
    第二节 众包模式下的改进型FPA算法
    第三节 仿真实验案例研究及对比分析
    第四节 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的主要科研成果
致谢



本文编号：3768237