基于图论的EMST聚类算法的适用性研究

发布时间：2023-03-25 05:06

　　针对空间聚类算法EMST在实际应用中适用性不清,具有很大局限性的问题,提出了通过对比实验来确定EMST算法在空间数据库中的性能的方法。实验从簇的空间形态(类球形和任意形状)、簇的空间密度差异、簇的空间邻近和噪声点(孤立点)的影响来分析EMST算法的优缺点,同时分析不同参数对EMST算法聚类结果的影响。通过实验分析总结,提高了EMST算法的实际应用价值。

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【文章目录】：
1 EMST算法的理论基础
    1.1 EMST算法的思想
    1.2 EMST算法的描述
    1.3 EMST算法的流程
2 EMST算法对比实验
    2.1 模拟实验一
    2.2 模拟实验二
    2.3 模拟实验三
    2.4 模拟实验四
    2.5 模拟实验五
    2.6 模拟实验六
    2.7 模拟实验七
    2.8 模拟实验八
    2.9 模拟实验九
3 结论



本文编号：3770604