嵌入空间的复杂网络关联维数研究

发布时间：2023-04-22 09:13

　　关联维数是定量分析复杂网络分形特性的一种重要指标。现有的关联维数方法在嵌入空间后通过节点的遍历随机游走来重构高维的节点向量,游走过程仅考虑邻居节点,导致重构的向量中元素之间包含了相似的节点信息,这并不利于恢复系统的动力学特性。针对这一问题提出了一种新的复杂网络关联维方法,将混沌理论中嵌入空间的延迟时间概念引入复杂网络,扩大游走对象的距离,降低了节点向量内元素之间的相关性。同时定义了在非欧氏空间的复杂网络关联和,解决了现有方法在传统度量空间不能直接使用的问题。通过3个具有分形维数的网络进行分析,结果表明了该方法在分析动力系统维数时是有效的,比原方法计算的维数更容易趋向真实值。

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本文编号：3797351