基于DTW的多元台风时间序列相似性度量研究

发布时间：2024-05-11 01:50

　　台风给广大的地区带来了充足的雨水,与人类生活和生产关系有着紧密的联系。但是,台风也常常带来各种破坏,它具有突发性强、破坏力大的特点,是世界上最严重的自然灾害之一,也是影响我国最大的海洋灾害之一。台风会带来强风、暴雨和风暴潮等自然灾害,这些灾害出现频率高、波及范围广,造成大量人员伤亡和巨大财产损失,因此对台风进行有效的预报显得十分重要。而相似性度量是海洋预报、灾害预报中关键的一步,研究台风相似性度量对防灾减灾具有重要意义。台风数据的多要素、动态性、时空性、不等长性、季节性和可预测性等特征,增加了海洋应用,如海洋预报、海洋辅助决策等的难度,带来了如下问题:(1)针对台风数据的多要素、动态性特点,如何对其进行有效描述,以利于台风数据质量评估与修复;(2)针对台风数据的时空性特点,如何对其进行数据质量评估与修复,从而提高台风相似性度量的准确度;(3)针对台风数据的不等长性、季节性、可预测性特点,如何选择一种适合其相似性度量的方法,提高海洋预报、防灾减灾的准确性。为此,本文首先提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;在此基础上,结合台风数据的特点,提出了台风时间序列质量评估与修复方法;最后,提...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1总框架图

图2-1“201525”号台风部分原始数据

图2-1“201525”号台风部分原始数据Fig.2-1Partialrawdataoftyphoon“201525”根据2.4节提出的修复方法进行修复，具体的修复过程如下（以“201525”号风为例）：利用2.3节提出的台风时间序列完整性、一致性评估方....

图2-2修复后台风数据

上海海洋大学硕士学位论文风数据的修复方法，将原始台风数据进2-2看出，利用多元时间序列进行台风数可读性高，而且利于选择合适的方法进均方根误差（RootMeanSquareErr速的RMSE值为0.264797369811。由于速的RMSE都小于0.3，说明该....

图2-3异常值修复前后对比图

移向、移速的RMSE都小于0.3，说明该修复方法精确性高图2-2修复后台风数据Fig.2-2Dataoftyphoonafterrepair风时间序列异常值评估及修复取原来正确数据中风速的某几个数据，将其改为异常值，根其改为大于其最大值对应的等级两个等级的风....

本文编号：3969344