数学建模中模型估计方法的研究——以图模型学习为例进行分析

发布时间：2024-07-06 06:11

　　数学建模主要涉及到如何从问题背景和大量的数据中提取有价值的信息,建立数学模型,并对模型中的参数进行估计,进而用建立的模型解决实际问题。我们常借助图模型建立数学模型,可以更清晰直观地表达数据之间的关系。最著名的图模型是贝叶斯网,它是一种帮助人们将数学工具应用于复杂领域,进行数据分析的有力工具。近年来,基于惩罚似然的方法进行贝叶斯网学习备受关注。

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【文章目录】：
1 引言
2 贝叶斯网概述
    2.1 图模型
    2.2 贝叶斯网
3 贝叶斯网的结构学习
4 高斯贝叶斯网的结构学习
    4.1 高斯贝叶斯网的表示
    4.2 基于惩罚的高斯贝叶斯网的结构学习



本文编号：4002178