基于ASAMC算法的气象数据多变点估计

发布时间：2017-06-03 17:03

  本文关键词：基于ASAMC算法的气象数据多变点估计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文章主要研究了安徽省某气象台站年平均气温、月平均气温的结构性变化情况。该文在对气温数据进行正态性检验的基础上,运用ASAMC(annealing stochastic approximation Monte Carlo)算法对气温数据进行统计分析,估计出平均气温结构性变化的位置,并探索发生结构性变化的气象因素和非气象因素。
【作者单位】： 合肥工业大学数学学院;
【关键词】： ASAMC算法 Bayes多变点模型 M-H算法 平均气温
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11201108) 全国统计科研计划重点资助项目(2012LZ009) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2015HGXJ0177)
【分类号】：O212.1
【正文快照】： 如今大数据时代,变点问题在各个领域引起越来越多的关注,尤其是在气象和金融方面。有关内容可参考文献[1-2]。文献[3]应用Bayes方法检验正态分布的均值是否改变,判断正态分布中是否产生变点;文献[4]运用似然比方法讨论了多元正态分布的均值变点的检测和估计;文献[5]运用信息论

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