基于遗传神经网络的太阳能集热器仿真研究

发布时间：2017-06-26 02:00

  本文关键词：基于遗传神经网络的太阳能集热器仿真研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出神经网络和数学模型相结合的方法建立太阳能集热器神经网络模型,并采用遗传算法对太阳能集热器神经网络模型进行优化,用以提高仿真模型的预测精度。在热管式真空管太阳能集热器实验数据的基础上,构建反向传输神经网络模型和遗传算法-反向传播神经网络模型,应用数学模型、反向传输神经网络模型和遗传算法-反向传播神经网络模型进行仿真计算,结果表明遗传算法-反向传播神经网络模型的计算精度高于数学模型和反向传输神经网络模型。同时该建模方法应用于太阳能集热器仿真,既提高了仿真模型的计算精度,又提高了仿真模型的通用性。
【作者单位】： 华北水利水电学院;
【关键词】： 遗传算法 反向传输神经网络 太阳能集热器 预测精度 数学模型
【分类号】：TK513
【正文快照】： 0引言太阳能集热器是太阳能利用器件中重要的组成部件,其仿真模型的建立将有助于整个系统的优化设计,减少实验环节,提高设计效率。目前,虽然国外很多学者基于太阳能集热器流动换热及应用领域的仿真或验证研究[1-8],国内部分学者研究太阳能集热器耦合特性及基于数学模型研究热

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 杨道辉;马光文;刘起方;陶春华;过夏明;;基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用[J];水力发电学报;2006年02期

2 周志华,尹旭日,陈兆乾,陈世福;神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用[J];自动化学报;2002年02期

3 何梓年，蒋富林，葛洪川，李炜;热管式真空管集热器的热性能研究[J];太阳能学报;1994年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 夏业启,于中;酚醛树脂生产的微机自动控制系统[J];工程塑料应用;2000年05期

2 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期

3 丁晓贵;神经网络在非线性系统参数辨识中应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期

4 路子

本文编号：484320