自调动态系统的数学模型及其在人口学中的应用

发布时间：2017-07-19 18:33

  本文关键词：自调动态系统的数学模型及其在人口学中的应用

  更多相关文章： 离散时间切换系统 传递补 人口动态 投影矩阵 人口零增长

【摘要】：为了解人口数量、行为和结构如何以及为什么在时间和空间变化，在过去的几十年里人们已开始对系统论、控制论和信息论在人口发展战略和规划及人口政策研究中的应用越来越感兴趣了。本文涉及动态系统学中的主要原理和理论，基于这样的思想：管辖动态系统的规则都比较简单，而且，我们观察到在自然界中的丰富行为是由该系统结构的结果而不是其基本规则的复杂性。从这个角度来看，由于动态系统的变化规律系统化地链接到子系统之间的行为发展，一种代数方法被建立来用于分析自调动态系统的行为，然后将其施加到人口子系统之间的相互作用的分析。然后，本文对人口系统的动态行为进行分析，并且建立这种复杂离散时间切换反馈系统的数学模型。基于比较研究法，本文对该模型的稳定性、可控性和可观性进行分析，，结果表明提出的改进模型更可靠和准确的。最后，本文通过分析自调系统的原理和结构，对这些模型进行改善和广义化，并且提出如何人口系统能维持可持续零增长状态。
【关键词】：离散时间切换系统 传递补 人口动态 投影矩阵 人口零增长
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O242.1
【目录】：

• Abstract5-6
• 摘要6-9
• 1 Introduction9-19
• 1.1 Research Background9-11
• 1.2 Research Significance11-12
• 1.3 Research Developments12-16
• 1.3.1 Traditional Research12-14
• 1.3.2 Research State14-15
• 1.3.3 Research Development Trends15-16
• 1.4 Research Contents and Objectives16-19
• 1.4.1 Research Contents16-17
• 1.4.2 Research Objectives17-19
• 2 Literature Review19-28
• 2.1 Population Systems19-25
• 2.1.1 Introduction to Population Systems19-21
• 2.1.2 Mathematical Modeling of Population Systems21-25
• 2.2 Matrix Linear Models of Structured Populations25-26
• 2.3 Social Population Systems26-28
• 2.3.1 Population Dynamics as Subject of Scientific Discipline26-27
• 2.3.2 Individual Heterogeneity27-28
• 3 Research Methods28-37
• 3.1 Nature of Self-Regulating Concepts28
• 3.2 Transfer Complement and its Applications28-35
• 3.2.1 Definition29
• 3.2.2 Applications29-35
• 3.3 Mathematical Model of Self-Regulating Systems35-37
• 4 Research Results37-43
• 4.1 Populations of Interacting Subsystems: Interactions in Behavior37-38
• 4.2 Self-Regulating Population Models38-41
• 4.3 Stability and Controlability of Self-Regulating Systems41-43
• 5 Extension on Research Results43-49
• 5.1 Self-Regulating Zero Growth Models43
• 5.2 Demographic Change and its Consequences43-45
• 5.3 Self-Regulating Zero Population Growth45-49
• 5.3.1 Effects and Limitations of Traditional Models46
• 5.3.2 Self-Regulating Zero Population Growth Models46-49
• Conclusion and Outlook49-53
• Conclusion49-51
• Outlook51-53
• References53-57
• Acknowledgements57

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本文编号：564284